Çfarë do të thotë GPT?

Çfarë përfaqëson GPT?

Nëse i keni dëgjuar njerëzit ta përdorin fjalën GPT sikur të ishte një fjalë e zakonshme, nuk jeni vetëm. Akronimi shfaqet në emrat e produkteve, punimet kërkimore dhe bisedat e përditshme. Ja pjesa e thjeshtë: GPT do të thotë Transformues i Para-trajnuar Gjenerativ . Pjesa e dobishme është të dish pse këto katër fjalë kanë rëndësi - sepse magjia është në përzierjen e fjalëve. Ky udhëzues e analizon: disa mendime, shmangie të vogla dhe shumë mësime praktike. 🧠✨

Artikuj që mund t'ju pëlqejnë të lexoni pas këtij:

🔗 Çfarë është IA parashikuese
Si i parashikon inteligjenca artificiale parashikuese rezultatet duke përdorur të dhëna dhe algoritme.

🔗 Çfarë është një trajner i inteligjencës artificiale
Roli, aftësitë dhe rrjedhat e punës pas trajnimit të sistemeve moderne të inteligjencës artificiale.

🔗 Çfarë është inteligjenca artificiale me burim të hapur
Përkufizimi, përfitimet, sfidat dhe shembuj të inteligjencës artificiale me burim të hapur.

🔗 Çfarë është inteligjenca artificiale simbolike: gjithçka që duhet të dini
Historia, metodat kryesore, pikat e forta dhe kufizimet e IA simbolike.

Përgjigje e shpejtë: Çfarë do të thotë GPT?

GPT = Transformator gjenerues i para-trajnuar.

  • Gjenerues - krijon përmbajtje.

  • I para-trajnuar - mëson gjerësisht përpara se të përshtatet.

  • Transformer - një arkitekturë rrjeti nervor që përdor vetëvëmendjen për të modeluar marrëdhëniet në të dhëna.

Nëse dëshironi një përkufizim me një fjali: një GPT është një model i madh gjuhe i bazuar në arkitekturën e transformatorit, i trajnuar paraprakisht në tekst të gjerë dhe më pas i përshtatur për të ndjekur udhëzimet dhe për të qenë i dobishëm [1][2].

Pse akronimi ka rëndësi në jetën reale 🤷♀️

Akronimet janë të mërzitshme, por ky linku tregon se si sillen këto sisteme në praktikë. Meqenëse GPT-të janë gjeneruese , ato nuk marrin vetëm fragmente - ato sintetizojnë përgjigje. Meqenëse janë të trajnuara paraprakisht , ato vijnë me njohuri të gjera menjëherë dhe mund të përshtaten shpejt. Meqenëse janë transformuese , ato shkallëzohen mirë dhe trajtojnë kontekstin afatgjatë më me elegancë sesa arkitekturat e vjetra [2]. Kombinimi shpjegon pse GPT-të ndihen si biseda, fleksibël dhe çuditërisht të dobishëm në orën 2 të mëngjesit kur po korrigjoni një gabim të rregullt ose po planifikoni një lazanja. Jo se i kam… bërë të dyja njëkohësisht.

Kurioz për pjesën e transformatorit? Mekanizmi i vëmendjes i lejon modelet të përqendrohen në pjesët më të rëndësishme të të dhënave hyrëse në vend që t'i trajtojnë të gjitha në mënyrë të barabartë - një arsye kryesore pse transformatorët funksionojnë kaq mirë [2].

Çfarë i bën GPT-të të dobishme ✅

Le të jemi të sinqertë - shumë terma të inteligjencës artificiale eksitohen. GPT-të janë të njohura për arsye që janë më praktike sesa mistike:

  • Ndjeshmëria ndaj kontekstit - vetëvëmendja e ndihmon modelin të peshojë fjalët me njëra-tjetrën, duke përmirësuar koherencën dhe rrjedhën e arsyetimit [2].

  • Transferueshmëria - trajnimi paraprak mbi të dhëna të gjera i jep modelit aftësi të përgjithshme që mund të përdoren në detyra të reja me përshtatje minimale [1].

  • Akordimi i shtrirjes - ndjekja e udhëzimeve nëpërmjet reagimeve njerëzore (RLHF) zvogëlon përgjigjet e padobishme ose jashtë objektivit dhe i bën rezultatet të duken bashkëpunuese [3].

  • Rritje multimodale - GPT-të më të reja mund të funksionojnë me imazhe (dhe më shumë), duke mundësuar rrjedha pune si pyetje-përgjigje vizuale ose kuptim të dokumenteve [4].

A i bëjnë ende gabime? Po. Por paketa është e dobishme - shpesh çuditërisht e këndshme - sepse përzien njohuritë e papërpunuara me një ndërfaqe të kontrollueshme.

Duke i zbërthyer fjalët në “Çfarë do të thotë GPT” 🧩

Gjenerative

Modeli prodhon tekst, kod, përmbledhje, skica dhe më shumë - simbol pas simboli - bazuar në modelet e mësuara gjatë trajnimit. Kërkoni një email të ftohtë dhe ai e harton një të tillë menjëherë.

I para-trajnuar

Para se ta prekni ndonjëherë, një GPT ka përthithur tashmë modele të gjera gjuhësore nga koleksione të mëdha tekstesh. Trajnimi paraprak i jep asaj kompetencë të përgjithshme, kështu që më vonë mund ta përshtatni atë në specifikën tuaj me të dhëna minimale nëpërmjet rregullimit të imët ose thjesht nxitjes inteligjente [1].

Transformator

Kjo është arkitektura që e bëri shkallëzimin praktik. Transformatorët përdorin shtresa të vetëvëmendjes për të vendosur se cilat tokenë kanë rëndësi në çdo hap - si leximi i shpejtë i një paragrafi dhe sytë tuaj kthehen përsëri te fjalët përkatëse, por të diferencueshme dhe të trajnueshme [2].

Si trajnohen GPT-të për të qenë të dobishëm (shkurt, por jo shumë shkurt) 🧪

  1. Para-trajnim - mësoni të parashikoni tokenin tjetër nëpër koleksione të mëdha tekstesh; kjo ndërton aftësi të përgjithshme gjuhësore.

  2. Rregullim i imët i mbikëqyrur - njerëzit shkruajnë përgjigje ideale për pyetjet; modeli mëson ta imitojë atë stil [1].

  3. Mësimi përforcues nga reagimet njerëzore (RLHF) - njerëzit rendisin rezultatet, trajnohet një model shpërblimi dhe modeli bazë optimizohet për të prodhuar përgjigje që njerëzit preferojnë. Kjo recetë e InstructGPT është ajo që i bëri modelet e bisedave të ndihen të dobishme dhe jo thjesht akademike [3].

A është një GPT e njëjta gjë me një transformator apo një LLM? Pak a shumë, por jo tamam 🧭

  • Transformatori - arkitektura themelore.

  • Model i Madh Gjuhësor (LLM) - një term i gjerë për çdo model të madh të trajnuar në tekst.

  • GPT - një familje LLM-sh të bazuara në transformatorë që janë gjeneruese dhe të para-trajnuara, të popullarizuara nga OpenAI [1][2].

Pra, çdo GPT është një LLM dhe një transformator, por jo çdo model transformatori është një GPT - mendoni për drejtkëndësha dhe katrorë.

Këndi "Çfarë do të thotë GPT" në tokën multimodale 🎨🖼️🔊

Akronimi prapëseprapë përshtatet kur ushqeni imazhe së bashku me tekstin. gjeneruese dhe të para-trajnuara shtrihen në modalitete të ndryshme, ndërsa e transformatorit është përshtatur për të trajtuar lloje të shumëfishta të dhënash. Për një zhytje të thellë publike në kuptimin e imazhit dhe kompromiset e sigurisë në GPT-të e aktivizuara nga shikimi, shihni kartën e sistemit [4].

Si të zgjidhni GPT-në e duhur për rastin tuaj të përdorimit 🧰

  • Prototipimi i një produkti - filloni me një model të përgjithshëm dhe përsëriteni me strukturë të shpejtë; është më e shpejtë sesa të ndiqni rregullimin perfekt që në ditën e parë [1].

  • Detyra të qëndrueshme me zë ose detyra të rënda me politika - merrni në konsideratë rregullimin e imët të mbikëqyrur plus rregullimin bazuar në preferenca për të bllokuar sjelljen [1][3].

  • Flukset e punës që kërkojnë shumë vizion ose dokumente - GPT-të multimodale mund të analizojnë imazhe, grafikë ose pamje të ekranit pa kanale të brishta vetëm me OCR [4].

  • Mjedise me rrezik të lartë ose të rregulluara - përputhuni me kornizat e njohura të rrezikut dhe vendosni porta shqyrtimi për kërkesat, të dhënat dhe rezultatet [5].

Përdorim i përgjegjshëm, për pak kohë - sepse ka rëndësi 🧯

Ndërsa këto modele ndërthuren në vendime, ekipet duhet t'i trajtojnë të dhënat, vlerësimin dhe kombinimin e tyre me kujdes. Një pikënisje praktike është hartëzimi i sistemit tuaj kundrejt një kuadri rreziku të njohur dhe neutral ndaj shitësit. Korniza e Menaxhimit të Riskut të IA-së e NIST-it përshkruan funksionet e Qeverisjes, Hartimit, Matjes dhe Menaxhimit dhe ofron një profil të IA-së Gjeneruese me praktika konkrete [5].

Keqkuptime të zakonshme për të dalë në pension 🗑️

  • “Është një bazë të dhënash që kërkon gjërat.”
    Jo. Sjellja kryesore e GPT është parashikim gjenerues i tokenit të ardhshëm; rikthimi mund të shtohet, por nuk është parazgjedhja [1][2].

  • “Një model më i madh do të thotë e vërtetë e garantuar.”
    Shkalla ndihmon, por modelet e optimizuara sipas preferencave mund të tejkalojnë ato më të mëdha të paakorduara në aspektin e ndihmës dhe sigurisë - kjo është qëllimi i RLHF [3].

  • “Multimodal do të thotë thjesht OCR.”
    Jo. GPT-të multimodale integrojnë veçoritë vizuale në rrjedhën e arsyetimit të modelit për përgjigje më të ndërgjegjshme për kontekstin [4].

Një shpjegim xhepi që mund ta përdorni në festa 🍸

Kur dikush pyet se çfarë do të thotë GPT , provoni këtë:

“Është një Transformues i Para-trajnuar Gjenerativ - një lloj IA-je që mësoi modele gjuhësore në tekst të madh, pastaj u sinkronizua me reagime njerëzore në mënyrë që të mund të ndjekë udhëzimet dhe të gjenerojë përgjigje të dobishme.” [1][2][3]

I shkurtër, miqësor dhe mjaftueshëm i zgjuar për të sinjalizuar se lexon gjëra në internet.

Çfarë do të thotë GPT - përtej tekstit: rrjedha pune praktike që mund t'i ekzekutoni 🛠️

  • Shkëmbim idesh dhe skicim - hartoni përmbajtje të draftuar, pastaj kërkoni përmirësime të strukturuara si pika, tituj alternativë ose një qëndrim të kundërt.

  • Nga të dhënat në rrëfim - ngjitni një tabelë të vogël dhe kërkoni një përmbledhje ekzekutive prej një paragrafi, të ndjekur nga dy rreziqe dhe një zbutje për secilin.

  • Shpjegime të kodit - kërkoni një lexim hap pas hapi të një funksioni të ndërlikuar, pastaj disa teste.

  • Triazh multimodal - kombinoni një imazh të një grafiku plus: "përmbledhni trendin, vini re anomalitë, sugjeroni dy kontrolle të tjera".

  • Rezultati i vetëdijshëm për politikat - përshtatni mirë ose udhëzoni modelin që t'i referohet udhëzimeve të brendshme, me udhëzime të qarta se çfarë të bëni kur jeni të pasigurt.

Secila prej këtyre mbështetet në të njëjtën triadë: prodhimi gjenerues, para-trajnimi i gjerë dhe arsyetimi kontekstual i transformatorit [1][2].

Një këndvështrim i thellë: vëmendja në një metaforë paksa të gabuar 🧮

Imagjinoni të lexoni një paragraf të ngjeshur rreth ekonomisë, ndërkohë që po xhonglonit keq me një filxhan kafe. Truri juaj vazhdon të rikontrollojë disa fraza kyçe që duken të rëndësishme, duke u caktuar atyre shënime ngjitëse mendore. Ky fokus selektiv është si vëmendja . Transformuesit mësojnë se sa "peshë vëmendjeje" duhet t'i aplikojnë çdo shenje në krahasim me çdo shenje tjetër; shumë koka vëmendjeje veprojnë si disa lexues që shfletojnë pika të ndryshme kryesore, pastaj bashkojnë njohuritë [2]. Jo perfekt, e di; por qëndron.

Pyetje të shpeshta: përgjigje shumë të shkurtra, kryesisht

  • A është GPT e njëjta gjë me ChatGPT?
    ChatGPT është një përvojë produkti e ndërtuar mbi modelet GPT. E njëjta familje, shtresë e ndryshme e UX dhe mjeteve të sigurisë [1].

  • A punojnë vetëm me tekst GPT-të?
    Jo. Disa janë multimodale, duke trajtuar edhe imazhe (dhe më shumë) [4].

  • A mund ta kontrolloj mënyrën se si shkruan një GPT?
    Po. Përdorni strukturën e mesazheve, udhëzimet e sistemit ose rregullime të hollësishme për tonin dhe respektimin e politikave [1][3].

  • Po në lidhje me sigurinë dhe rrezikun?
    Përvetësoni korniza të njohura dhe dokumentoni zgjedhjet tuaja [5].

Vërejtje përfundimtare

Nëse nuk mbani mend asgjë tjetër, mbani mend këtë: Ajo që do të thotë GPT është më shumë sesa një pyetje fjalori. Akronimi kodon një recetë që e bëri IA-në moderne të ndihej e dobishme. Generative ju jep rezultate të rrjedhshme. Pre-trained ju jep gjerësi. Transformer ju jep shkallë dhe kontekst. Shtoni akordimin e udhëzimeve në mënyrë që sistemi të sillet siç duhet - dhe papritmas keni një asistent të përgjithshëm që shkruan, arsyeton dhe përshtatet. A është perfekt? Sigurisht që jo. Por si një mjet praktik për punën me njohuritë, është si një thikë zvicerane që herë pas here shpik një teh të ri ndërsa e përdorni... pastaj kërkon falje dhe ju jep një përmbledhje.

Shumë e gjatë, nuk e lexova.

  • Çfarë do të thotë GPT : Transformator gjenerues i para-trajnuar.

  • Pse ka rëndësi: sintezë gjeneruese + trajnim paraprak i gjerë + trajtim i kontekstit transformues [1][2].

  • Si është bërë: trajnim paraprak, rregullim i imët i mbikëqyrur dhe harmonizim i reagimeve njerëzore [1][3].

  • Përdoreni mirë: nxitni me strukturë, përmirësoni stabilitetin, përshtatuni me kornizat e rrezikut [1][3][5].

  • Vazhdoni të mësoni: shfletoni shpejt dokumentin origjinal të transformatorit, dokumentet e OpenAI dhe udhëzimet e NIST [1][2][5].

Referencat

[1] OpenAI - Konceptet Kryesore (trajnim paraprak, rregullim i imët, nxitje, modele)
lexoni më shumë

[2] Vaswani et al., “Vëmendja është e tëra çfarë ju nevojitet” (Arkitektura transformuese)
lexoni më shumë

[3] Ouyang et al., “Trajnimi i modeleve gjuhësore për të ndjekur udhëzimet me reagime njerëzore” (InstructGPT / RLHF)
lexoni më shumë

[4] OpenAI - Karta e Sistemit GPT-4V(ision) (aftësitë dhe siguria multimodale)
lexoni më shumë

[5] NIST - Korniza e Menaxhimit të Riskut të IA-së (qeverisje neutrale ndaj shitësit)
lexoni më shumë

Gjeni IA-në më të fundit në Dyqanin Zyrtar të Asistentëve të IA-së

Rreth Nesh

Kthehu te blogu