A ka shkuar shumë larg inteligjenca artificiale?

A ka shkuar inteligjenca artificiale shumë larg?

Përgjigje e shkurtër: IA ka shkuar shumë larg kur përdoret në vendime me rrezik të lartë, mbikëqyrje ose bindje pa kufizime të forta, pëlqim të informuar dhe një të drejtë të vërtetë për apelim. Ajo e kalon përsëri vijën kur mashtrimet e thella dhe mashtrimet e shkallëzueshme e bëjnë besimin të ndihet si një rrezik. Nëse njerëzit nuk mund ta dallojnë nëse IA luajti një rol, nuk mund ta kuptojnë pse një vendim mori atë vendim që mori, ose nuk mund të zgjedhin të mos e marrin, është tashmë shumë larg.

Përmbledhjet kryesore:

Kufijtë: Përcaktoni se çfarë nuk mund të bëjë sistemi, veçanërisht kur pasiguria është e lartë.

Përgjegjshmëria: Sigurohuni që njerëzit të mund të anashkalojnë rezultatet pa penalizime ose kurthe të presionit të kohës.

Transparenca: Tregojuni njerëzve kur është e përfshirë IA dhe pse i ka marrë vendimet e saj.

Kontestueshmëria: Jepni rrugë të shpejta dhe të realizueshme apelimi dhe mënyra të qarta për të korrigjuar të dhënat e gabuara.

Rezistenca ndaj keqpërdorimit: Shtoni prejardhjen, kufijtë e normës dhe kontrollet për të frenuar mashtrimet dhe abuzimin.

"A ka shkuar inteligjenca artificiale shumë larg?"

Pjesa e veçantë është se tejkalimi i vijës nuk është gjithmonë i dukshëm. Ndonjëherë është i zhurmshëm dhe i dukshëm, si një mashtrim i thellë. ( FTC , FBI ) ​​Herë të tjera është i qetë - një vendim i automatizuar që të shtyn jetën anash pa asnjë shpjegim, dhe as nuk e kupton që je “shënuar”. ( UK ICO , GDPR Neni 22 )

Pra… A ka shkuar IA shumë larg? Në disa vende, po. Në vende të tjera, nuk ka shkuar mjaftueshëm larg - sepse po përdoret pa kangjellat e sigurisë jo tërheqëse, por thelbësore që i bëjnë mjetet të sillen si mjete në vend të rrotave të ruletës me një ndërfaqe përdoruesi miqësore. 🎰🙂 ( NIST AI RMF 1.0 , Akti i IA-së i BE-së )

Artikuj që mund t'ju pëlqejnë të lexoni pas këtij:

🔗 Pse inteligjenca artificiale mund të jetë e dëmshme për shoqërinë
Rreziqet kryesore sociale: paragjykimet, vendet e punës, privatësia dhe përqendrimi i pushtetit.

🔗 A është inteligjenca artificiale e dëmshme për mjedisin? Ndikime të fshehura
Si trajnimi, qendrat e të dhënave dhe përdorimi i energjisë rrisin emetimet.

🔗 A është inteligjenca artificiale e mirë apo e keqe? Përparësitë dhe disavantazhet
Një përmbledhje e ekuilibruar e përfitimeve, rreziqeve dhe kompromiseve të botës reale.

🔗 Pse inteligjenca artificiale konsiderohet e keqe: ana e errët
Eksploron keqpërdorimin, manipulimin, kërcënimet e sigurisë dhe shqetësimet etike.

Çfarë duan të thonë njerëzit kur thonë "A ka shkuar inteligjenca artificiale shumë larg?" 😬

Shumica e njerëzve nuk po pyesin nëse IA është "e ndjeshme" apo "duke marrë kontrollin". Ata po tregojnë njërën nga këto:

Ky është thelbi i idesë "A ka shkuar inteligjenca artificiale shumë larg?" Nuk është një moment i vetëm. Është një grumbull stimujsh, rrugësh të shkurtra dhe të menduarit "do ta rregullojmë më vonë" - i cili, të jemi të sinqertë, tenton të përkthehet në "do ta rregullojmë pasi dikush të lëndohet". 😑

A ka shkuar shumë larg inteligjenca artificiale? Infografik

E vërteta jo aq sekrete: IA është një shumëzues, jo një aktor moral 🔧✨

Inteligjenca artificiale nuk zgjohet dhe vendos të jetë e dëmshme. Njerëzit dhe organizatat e synojnë atë. Por ajo shumëfishon çdo gjë që i jepni:

  • Qëllimi i dobishëm bëhet jashtëzakonisht i dobishëm (përkthimi, aksesueshmëria, përmbledhja, zbulimi i modeleve mjekësore).

  • Qëllimi i pakujdesshëm bëhet jashtëzakonisht i pakujdesshëm (paragjykim në shkallë, automatizim i gabimeve).

  • Qëllimi i keq bëhet jashtëzakonisht i keq (mashtrim, ngacmim, propagandë, imitim i personit të huaj).

Është si t’i japësh një megafon një fëmije të vogël. Ndonjëherë fëmija këndon… ndonjëherë fëmija bërtet drejtpërdrejt në shpirtin tënd. Jo një metaforë e përsosur - paksa qesharake - por ideja është e vërtetë 😅📢.

Çfarë e bën një version të mirë të inteligjencës artificiale në mjediset e përditshme? ✅🤝

Një “version i mirë” i inteligjencës artificiale nuk përcaktohet nga sa i zgjuar është. Ai përcaktohet nga sa mirë sillet nën presion, pasiguri dhe tundim (dhe njerëzit tundohen shumë nga automatizimi i lirë). ( NIST AI RMF 1.0 , OECD )

Ja çfarë kërkoj kur dikush pretendon se përdorimi i inteligjencës artificiale është përgjegjës:

1) Kufij të qartë

  • Çfarë i lejohet sistemit të bëjë?

  • Çfarë është e ndaluar shprehimisht të bëhet?

  • Çfarë ndodh kur është e pasigurt?

2) Përgjegjësi njerëzore që është reale, jo dekorative

Një “rishikim” njerëzor i rezultateve ka rëndësi vetëm nëse:

  • ata e kuptojnë se çfarë po shqyrtojnë, dhe

  • Ata mund ta anashkalojnë atë pa u ndëshkuar për ngadalësimin e gjërave.

3) Shpjegueshmëria në nivelin e duhur

Jo të gjithë kanë nevojë për matematikë. Njerëzit kanë nevojë për:

  • arsyet kryesore që qëndrojnë pas një vendimi,

  • cilat të dhëna u përdorën,

  • si të apeloni, korrigjoni ose të hiqni dorë. ( ICO e Mbretërisë së Bashkuar )

4) Performancë e matshme - duke përfshirë mënyrat e dështimit

Jo vetëm "saktësia", por:

  • ndaj kujt dështon,

  • sa shpesh dështon në heshtje,

  • Çfarë ndodh kur bota ndryshon. ( NIST AI RMF 1.0 )

5) Privatësia dhe pëlqimi që nuk janë "të fshehura në mjedise"

Nëse pëlqimi kërkon një gjueti thesari përmes menuve… nuk është pëlqim. Është një boshllëk ligjor me hapa shtesë 😐🧾. ( Neni 5 i GDPR , ICO e Mbretërisë së Bashkuar )

Tabela krahasuese: mënyra praktike për ta ndaluar inteligjencën artificiale të shkojë shumë larg 🧰📊

Më poshtë janë "opsionet kryesore" në kuptimin që ato janë parmakë të zakonshëm mbrojtës ose mjete operacionale që ndryshojnë rezultatet (jo vetëm atmosferën).

Mjet / opsion Audienca Çmimi Pse funksionon
Rishikimi i "Njeriut në Rrugë" ( Akti i BE-së për IA-në ) Ekipet që marrin vendime me rrezik të lartë ££ (kosto kohore) Ngadalëson automatizimin e keq. Gjithashtu, njerëzit mund të vënë re skaje të çuditshme, ndonjëherë…
Procesi i apelimit të vendimit ( Neni 22 i GDPR-së ) Përdoruesit e prekur nga vendimet e inteligjencës artificiale Sikur i lirë Shton një proces të rregullt ligjor. Njerëzit mund të korrigjojnë të dhënat e gabuara - tingëllon bazike sepse është bazike
Regjistrat e auditimit + gjurmueshmëria ( NIST SP 800-53 ) Pajtueshmëria, operacionet, siguria £-££ Të lejon të përgjigjesh në pyetjen "çfarë ndodhi?" pas një dështimi, në vend që të ngresh supet
Vlerësimi i modelit + testimi i paragjykimeve ( NIST AI RMF 1.0 ) Ekipet e produktit + riskut ndryshon shumë Kap dëmin e parashikueshëm herët. Jo perfekt, por më mirë se hamendësimi
Testimi i ekipit të kuq ( Profili NIST GenAI ) Siguri + njerëz të sigurisë £££ Simulon keqpërdorimin përpara se ta bëjnë sulmuesit e vërtetë. E pakëndshme, por ia vlen 😬
Minimizimi i të dhënave ( ICO e Mbretërisë së Bashkuar ) Të gjithë, sinqerisht £ Më pak të dhëna = më pak rrëmujë. Gjithashtu më pak shkelje, më pak biseda të sikletshme
Sinjalet e origjinës së përmbajtjes ( C2PA ) Platformat, mediat, përdoruesit £-££ Ndihmon në verifikimin e "a e bëri një njeri këtë?" - jo i pagabueshëm, por zvogëlon kaosin
Kufizimet e normës + kontrollet e aksesit ( OWASP ) Ofruesit e inteligjencës artificiale + ndërmarrjet £ Ndalon menjëherë përhapjen e abuzimit. Si një pengesë për aktorët e këqij

Po, tavolina është pak e pabarabartë. Kështu është jeta. 🙂

Inteligjenca Artificiale në vendime me rrezik të lartë: kur shkon shumë larg 🏥🏦⚖️

Këtu gjërat bëhen serioze shpejt.

IA në kujdesin shëndetësor , financë , strehim , punësim , arsim , imigracioni , drejtësi penale - këto janë sisteme ku: ( Akti i BE-së për IA-në, Shtojca III , FDA )

  • Një gabim mund t’i kushtojë dikujt para, liri, dinjitet ose siguri,

  • dhe personi i prekur shpesh ka fuqi të kufizuar për t'u kundërpërgjigjur.

Rreziku i madh nuk është "IA bën gabime". Rreziku i madh është që gabimet e IA-së të bëhen politikë . ( NIST AI RMF 1.0 )

Si duket "shumë larg" këtu

  • Vendime të automatizuara pa shpjegim: “kompjuteri thotë jo.” ( ICO e Mbretërisë së Bashkuar )

  • "Pikët e rrezikut" trajtohen si fakte në vend të hamendësimeve.

  • Njerëz që nuk mund të anashkalojnë rezultatet sepse menaxhmenti dëshiron shpejtësi.

  • Të dhëna të parregullta, të anshme, të vjetruara ose thjesht krejtësisht të gabuara.

Çfarë nuk duhet të jetë e negociueshme

  • E drejta për apelim (e shpejtë, e kuptueshme, jo një labirint). ( Neni 22 i GDPR , ICO e Mbretërisë së Bashkuar )

  • E drejta për të ditur se inteligjenca artificiale ishte e përfshirë. ( Komisioni Evropian )

  • Rishikimi njerëzor për rezultatet pasuese. ( NIST AI RMF 1.0 )

  • Kontrolli i cilësisë së të dhënave - sepse "mbeturina që hyjnë, mbeturina që dalin" është ende e vërtetë e dhimbshme.

Nëse po përpiqeni të vizatoni një vijë të qartë ndarëse, ja njëra prej tyre:
Nëse një sistem i inteligjencës artificiale mund ta ndryshojë materialisht jetën e dikujt, atij i duhet e njëjta seriozitet që presim nga format e tjera të autoritetit. Asnjë “testim beta” për njerëzit që nuk janë regjistruar. 🚫

Deepfakes, mashtrime dhe vdekja e ngadaltë e "u besoj syve të mi" 👀🧨

Kjo është pjesa që e bën jetën e përditshme të duket… e rrëshqitshme.

Kur inteligjenca artificiale mund të gjenerojë:

  • një mesazh zanor që tingëllon si anëtari i familjes suaj, ( FTC , FBI )

  • një video e një figure publike që "thotë" diçka,

  • një përmbytje me vlerësime të rreme që duken mjaft autentike, ( FTC )

  • një profil i rremë në LinkedIn me një histori pune të rreme dhe miq të rremë…

...nuk mundëson vetëm mashtrimet. Dobëson ngjitësin shoqëror që i lejon të huajt të koordinohen. Dhe shoqëria funksionon me koordinimin e të huajve. 😵💫

"Shumë larg" nuk është vetëm përmbajtja e rreme

Është asimetria :

  • Është e lirë të gjenerosh gënjeshtra.

  • Është e kushtueshme dhe e ngadaltë për të verifikuar të vërtetën.

  • Dhe shumica e njerëzve janë të zënë, të lodhur dhe duke shfletuar.

Çfarë ndihmon (pak)

  • Shënjues të prejardhjes për median. ( C2PA )

  • Fërkim për viralitet - ngadalësimi i shpërndarjes së menjëhershme masive.

  • Verifikim më i mirë i identitetit aty ku ka rëndësi (financa, shërbime qeveritare).

  • Zakonet bazë të "verifikimit jashtë bandës" për individët (telefononi përsëri, përdorni një fjalë kodi, konfirmoni përmes një kanali tjetër). ( FTC )

Jo joshëse. Por as rripat e sigurimit nuk janë, dhe personalisht jam shumë e lidhur me to. 🚗

Zvarritje mbikëqyrjeje: kur inteligjenca artificiale e shndërron gjithçka në një sensor 📷🫥

Kjo nuk shpërthen si një deepfake. Thjesht përhapet.

IA e bën të lehtë:

Edhe kur është i pasaktë, mund të jetë i dëmshëm sepse mund të justifikojë ndërhyrjen. Një parashikim i gabuar mund të shkaktojë pasoja të vërteta.

Pjesa e pakëndshme

Mbikëqyrja e mundësuar nga inteligjenca artificiale shpesh vjen e mbështjellë me një histori sigurie:

  • "Është për parandalimin e mashtrimit."

  • "Është për siguri."

  • "Është për përvojën e përdoruesit."

Ndonjëherë kjo është e vërtetë. Ndonjëherë është gjithashtu një justifikim i përshtatshëm për të ndërtuar sisteme që janë shumë të vështira për t'u çmontuar më vonë. Si instalimi i një dere me një drejtim në shtëpinë tuaj sepse dukej efikase në atë kohë. Përsëri, jo një metaforë e përsosur - paksa qesharake - por e ndjeni. 🚪😅

Si duket "mirë" këtu

  • Kufizime të rrepta në ruajtjen dhe ndarjen.

  • Çregjistrohu nga opsionet e qarta.

  • Raste përdorimi të ngushta.

  • Mbikëqyrje e pavarur.

  • Nuk përdoret "zbulimi i emocioneve" për ndëshkim ose kontroll. Ju lutem. 🙃 ( Akti i BE-së për Inteligjencën Artificiale )

Puna, kreativiteti dhe problemi i heshtur i mungesës së aftësive 🧑💻🎨

Këtu debati bëhet personal sepse prek identitetin.

IA mund t’i bëjë njerëzit më produktivë. Gjithashtu mund t’i bëjë njerëzit të ndihen të zëvendësueshëm. Të dyja mund të jenë të vërteta, në të njëjtën kohë, në të njëjtën javë. ( OECD , WEF )

Ku është vërtet e dobishme

  • Hartimi i tekstit të zakonshëm në mënyrë që njerëzit të mund të përqendrohen në të menduarit.

  • Ndihmë kodimi për modele përsëritëse.

  • Mjete aksesueshmërie (titra, përmbledhje, përkthim).

  • Bëj stuhi idesh kur je i bllokuar.

Ku shkon shumë larg

  • Zëvendësimi i roleve pa plane tranzicioni.

  • Përdorimi i inteligjencës artificiale për të shtrydhur prodhimin ndërkohë që sheshon pagat.

  • Trajtimi i punës krijuese si të dhëna të pafundme trajnimi falas, pastaj lënia pas dore e supeve. ( Zyra e të Drejtave të Autorit e SHBA-së , UK GOV.UK )

  • Zhdukja e roleve të të rinjve - gjë që tingëllon efikase derisa të kuptosh se sapo ke djegur shkallët që ekspertët e ardhshëm duhet të ngjiten.

Zhvlerësimi është delikat. Nuk e vëren çdo ditë. Pastaj një ditë kupton se askush në ekip nuk e mban mend se si funksionon pa asistentin. Dhe nëse asistenti gabon, të gjithë ju jeni gabim me bindje të plotë… gjë që është një lloj makthi. 😬

Përqendrimi i fuqisë: kush mund t'i caktojë cilësimet fillestare? 🏢⚡

Edhe nëse IA është "neutrale" (nuk është), kushdo që e kontrollon atë mund të formësojë:

  • cilat informacione janë të lehta për t'u aksesuar,

  • çfarë ngrihet në detyrë ose varroset,

  • cila gjuhë lejohet,

  • cilat sjellje inkurajohen.

Dhe për shkak se sistemet e inteligjencës artificiale mund të jenë të kushtueshme për t'u ndërtuar dhe funksionuar, pushteti tenton të përqendrohet. Kjo nuk është konspiracion. Kjo është ekonomi me një bluzë teknologjike. ( UK CMA )

Momenti "shumë larg" këtu

Kur mosrespektimet bëhen ligj i padukshëm:

  • nuk e di çfarë po filtrohet,

  • Nuk mund ta verifikosh logjikën,

  • dhe nuk mund të zgjedhësh realisht të mos marrësh pjesë pa humbur aksesin në punë, komunitet ose shërbime bazë.

Një ekosistem i shëndetshëm ka nevojë për konkurrencë, transparencë dhe zgjedhje të vërtetë nga përdoruesit. Përndryshe, në thelb po merrni me qira realitetin. 😵♂️

Një listë praktike kontrolli: si ta kuptoni nëse inteligjenca artificiale po shkon shumë larg në botën tuaj 🧾🔍

Ja një listë kontrolli të zorrëve që përdor (dhe po, është e papërsosur):

Nëse je individ

  • Mund ta kuptoj kur bashkëveproj me inteligjencën artificiale. ( Komisioni Evropian )

  • Ky sistem më shtyn të ndaj me shumicë.

  • Do të isha në rregull ta trajtoja rezultatin nëse është i gabuar në një mënyrë të besueshme.

  • Nëse do të më mashtronin duke përdorur këtë, platforma do të më ndihmonte… ose do të ngrinte supet.

Nëse jeni një biznes ose ekip

  • Ne po e përdorim IA-në sepse është e vlefshme, ose sepse është në modë dhe menaxhmenti është i shqetësuar.

  • Ne e dimë se cilat të dhëna prek sistemi.

  • Një përdorues i prekur mund të apelojë rezultatet. ( ICO e Mbretërisë së Bashkuar )

  • Njerëzit janë të autorizuar ta anashkalojnë modelin.

  • Ne kemi plane reagimi ndaj incidenteve për dështimet e inteligjencës artificiale.

  • Po monitorojmë për devijim, keqpërdorim dhe raste të pazakonta në skaje.

Nëse u përgjigjeni "jo" një grupi prej këtyre pyetjeve, kjo nuk do të thotë që jeni të këqij. Do të thotë që jeni në gjendjen normale njerëzore të "ne e dërguam dhe shpresuam". Por, për fat të keq, të shpresosh nuk është strategji. 😅

Shënime përmbyllëse 🧠✅

Pra… A ka shkuar IA shumë larg?
Ka shkuar shumë larg aty ku është vendosur pa llogaridhënie , veçanërisht në vendime me rrezik të lartë, bindje masive dhe mbikëqyrje. Gjithashtu ka shkuar shumë larg aty ku gërryen besimin - sepse sapo besimi thyhet, gjithçka bëhet më e shtrenjtë dhe më armiqësore, në aspektin shoqëror. ( NIST AI RMF 1.0 , Akti i BE-së për IA-në )

Por inteligjenca artificiale nuk është në thelb e dënuar ose në thelb e përsosur. Është një shumëzues i fuqishëm. Pyetja është nëse i ndërtojmë parmakët mbrojtës po aq agresivisht sa ndërtojmë aftësitë.

Përmbledhje e shpejtë:

  • IA është e mirë si mjet.

  • Është e rrezikshme si një autoritet i papërgjegjshëm.

  • Nëse dikush nuk mund të apelojë, të kuptojë ose të zgjedhë të mos e marrë vendimin - aty fillon "tepër larg". 🚦 ( Neni 22 i GDPR , ICO e Mbretërisë së Bashkuar )

Pyetje të shpeshta

A ka shkuar inteligjenca artificiale shumë larg në jetën e përditshme?

Në shumë vende, IA ka shkuar shumë larg sepse ka filluar të rrëshqasë në vendime dhe ndërveprime pa kufij të qartë ose llogaridhënie. Problemi rrallë është "ekzistimi i IA-së"; është IA që ndërthuret në heshtje me punësimin, kujdesin shëndetësor, shërbimin ndaj klientit dhe burimet me një mbikëqyrje të hollë. Kur njerëzit nuk mund ta dallojnë se është IA, nuk mund t'i kontestojnë rezultatet ose nuk mund të zgjedhin të mos marrin pjesë, ajo ndalon së ndihuri si një mjet dhe fillon të ndihet si një sistem.

Si duket “IA që shkon shumë larg” në vendimet me rrezik të lartë?

Duket sikur inteligjenca artificiale po përdoret në kujdesin shëndetësor, financë, strehim, punësim, arsim, imigracion ose drejtësi penale pa mbrojtje të forta. Çështja qendrore nuk është se modelet bëjnë gabime; është se këto gabime shndërrohen në politika dhe bëhen të vështira për t'u sfiduar. Vendimet "kompjuteri thotë jo" me shpjegime të dobëta dhe pa ankesa kuptimplote janë ato ku dëmi përshkallëzohet me shpejtësi.

Si mund ta kuptoj nëse një vendim i automatizuar po më prek mua dhe çfarë mund të bëj?

Një shenjë e zakonshme është një rezultat i papritur që nuk mund ta shpjegoni: një refuzim, kufizim ose një ndjesi "rezultati i riskut" pa një arsye të qartë. Shumë sisteme duhet të zbulojnë kur IA luajti një rol të rëndësishëm dhe ju duhet të jeni në gjendje të kërkoni arsyet kryesore pas vendimit dhe hapat për ta apeluar atë. Në praktikë, kërkoni një shqyrtim njerëzor, korrigjoni çdo të dhënë të gabuar dhe shtyni për një rrugë të thjeshtë tërheqjeje.

A ka shkuar IA shumë larg me privatësinë, pëlqimin dhe përdorimin e të dhënave?

Shpesh ndodh kur pëlqimi shndërrohet në një gjueti thesari dhe mbledhja e të dhënave zgjerohet "për çdo rast". Pika thelbësore e artikullit është se privatësia dhe pëlqimi nuk kanë shumë peshë nëse janë të fshehura në mjedise ose të imponuara përmes termave të paqarta. Një qasje më e shëndetshme është minimizimi i të dhënave: mbledhni më pak, mbani më pak dhe bëni zgjedhjet e pagabueshme në mënyrë që njerëzit të mos habiten më vonë.

Si e ndryshojnë “deepfakes” dhe mashtrimet me anë të inteligjencës artificiale atë që do të thotë “besim” në internet?

Ata e bëjnë të vërtetën të ndihet si opsionale duke ulur koston e prodhimit të zërave, videove, recensioneve dhe identiteteve të rreme bindëse. Asimetria është problemi: gjenerimi i gënjeshtrave është i lirë, ndërsa verifikimi i së vërtetës është i ngadaltë dhe i lodhshëm. Mbrojtjet praktike përfshijnë sinjale prejardhjeje për median, ngadalësimin e shpërndarjes virale, kontrolle më të forta të identitetit aty ku ka rëndësi dhe zakone "verifikimi jashtë bandës" si kthimi i telefonatës ose përdorimi i një fjale kodi të përbashkët.

Cilat janë parmakët më praktikë për të ndaluar inteligjencën artificiale të shkojë shumë larg?

Mbrojtëset që ndryshojnë rezultatet përfshijnë shqyrtim të vërtetë nga njeriu në ciklin e punës për thirrjet me rrezik të lartë, procese të qarta apelimi dhe regjistra auditimi që mund të përgjigjen në pyetjen "çfarë ndodhi?" pas dështimeve. Vlerësimi i modelit dhe testimi i paragjykimeve mund të kapin dëmet e parashikueshme më herët, ndërsa testimi i ekipit të kuq simulon keqpërdorimin përpara se ta bëjnë sulmuesit. Limitet e shpejtësisë dhe kontrollet e aksesit ndihmojnë në parandalimin e shkallëzimit të menjëhershëm të abuzimit, dhe minimizimi i të dhënave ul rrezikun në të gjithë tabelën.

Kur e kalon kufirin mbikëqyrja e drejtuar nga inteligjenca artificiale?

Kalon kufirin kur gjithçka shndërrohet në një sensor si parazgjedhje: njohja e fytyrës në turma, gjurmimi i modelit të lëvizjes ose "zbulimi i emocioneve" i sigurt që përdoret për ndëshkim ose kontroll. Edhe sistemet e pasakta mund të shkaktojnë dëme serioze nëse justifikojnë ndërhyrjet ose mohimin e shërbimeve. Praktika e mirë duket si raste të ngushta përdorimi, kufizime të rrepta mbajtjeje, përjashtime kuptimplote, mbikëqyrje e pavarur dhe një "jo" e vendosur ndaj gjykimeve të lëkundshme të bazuara në emocione.

A po i bën inteligjenca artificiale njerëzit më produktivë - apo po e ul në heshtje kualifikimin e punës?

Të dyja mund të jenë të vërteta në të njëjtën kohë, dhe ky tension është çështja. IA mund të ndihmojë me hartimin rutinor, modelet e përsëritura të kodimit dhe aksesueshmërinë, duke i liruar njerëzit të përqendrohen në të menduarit e nivelit të lartë. Shkon shumë larg kur zëvendëson rolet pa plane tranzicioni, shtrydh pagat, trajton punën krijuese si të dhëna trajnimi falas ose heq rolet e nivelit të ulët që ndërtojnë ekspertizë në të ardhmen. Zhkualifikimi mbetet delikat derisa ekipet të mos mund të funksionojnë pa asistentin.

Referencat

  1. Instituti Kombëtar i Standardeve dhe Teknologjisë (NIST) - Korniza e Menaxhimit të Riskut të IA-së (AI RMF 1.0) - nist.gov

  2. Bashkimi Evropian - Akti i BE-së për Inteligjencën Artificiale (Rregullorja (BE) 2024/1689) - Gazeta Zyrtare (Anglisht) - europa.eu

  3. Komisioni Evropian - Korniza rregullatore për IA-në (faqja e politikave të Aktit të BE-së për IA-në) - europa.eu

  4. Zyra e Shërbimit të Aktit të BE-së për IA-në - Shtojca III (Sistemet e IA-së me rrezik të lartë) - europa.eu

  5. Bashkimi Evropian - Rregullat për inteligjencë artificiale të besueshme në BE (Përmbledhje e Aktit të BE-së për Inteligjencën Artificiale) - europa.eu

  6. Zyra e Komisionerit të Informacionit në Mbretërinë e Bashkuar (ICO) - Çfarë është vendimmarrja dhe profilizimi i automatizuar individual? - ico.org.uk

  7. Zyra e Komisionerit të Informacionit në Mbretërinë e Bashkuar (ICO) - Çfarë thotë GDPR-ja e Mbretërisë së Bashkuar në lidhje me vendimmarrjen dhe profilizimin e automatizuar? - ico.org.uk

  8. Zyra e Komisionerit të Informacionit të Mbretërisë së Bashkuar (ICO) - Vendimmarrje dhe profilizim i automatizuar (qendër udhëzimi) - ico.org.uk

  9. Zyra e Komisionerit të Informacionit të Mbretërisë së Bashkuar (ICO) - Minimizimi i të dhënave (udhëzime për parimet e GDPR-së së Mbretërisë së Bashkuar) - ico.org.uk

  10. GDPR-info.eu - Neni 22 i GDPR-së - gdpr-info.eu

  11. GDPR-info.eu - Neni 5 i GDPR-së - gdpr-info.eu

  12. Komisioni Federal i Tregtisë i SHBA-së (FTC) - Mashtruesit përdorin inteligjencën artificiale për të përmirësuar skemat e tyre të emergjencës familjare - ftc.gov

  13. Komisioni Federal i Tregtisë i SHBA-së (FTC) - Mashtruesit përdorin emergjenca të rreme për të vjedhur paratë tuaja - ftc.gov

  14. Komisioni Federal i Tregtisë i SHBA-së (FTC) - Rregulli përfundimtar që ndalon vlerësimet dhe dëshmitë e rreme (komunikatë për shtyp) - ftc.gov

  15. Byroja Federale e Hetimeve (FBI) - FBI paralajmëron për kërcënim në rritje nga kriminelët kibernetikë që përdorin inteligjencën artificiale - fbi.gov

  16. Organizata për Bashkëpunim Ekonomik dhe Zhvillim (OECD) - Parimet e OECD-së për Inteligjencën Artificiale - oecd.ai

  17. OECD - Rekomandimi i Këshillit mbi Inteligjencën Artificiale (OECD/LEGAL/0449) - oecd.org

  18. Komisioni Evropian - Udhëzime dhe kod praktik për sisteme transparente të inteligjencës artificiale (Pyetje të shpeshta) - europa.eu

  19. Koalicioni për Origjinën dhe Autenticitetin e Përmbajtjes (C2PA) - Specifikimet v2.3 - c2pa.org

  20. Autoriteti i Konkurrencës dhe Tregjeve në Mbretërinë e Bashkuar (CMA) - Modelet e themelimit të IA-së: raporti fillestar - gov.uk

  21. Administrata Amerikane e Ushqimit dhe Barnave (FDA) - Pajisje Mjekësore të Mundësuara nga Inteligjenca Artificiale - fda.gov

  22. NIST - Kontrollet e Sigurisë dhe Privatësisë për Sistemet dhe Organizatat e Informacionit (SP 800-53 Rev. 5) - nist.gov

  23. NIST - Profili i IA-së Gjenerative (NIST.AI.600-1, ipd) - nist.gov

  24. Projekti i Sigurisë së Aplikacioneve të Hapura në të Gjithë Botën (OWASP) - Konsumi i Burimeve të Pakufizuara (API Security Top 10, 2023) - owasp.org

  25. Demografia e Testit të Furnizuesit të Njohjes së Fytyrës (FRVT) të NIST - nist.gov

  26. Barrett et al. (2019) - Artikull (PMC) - nih.gov

  27. OECD - Përdorimi i Inteligjencës Artificiale në vendin e punës (PDF) - oecd.org

  28. Forumi Ekonomik Botëror (WEF) - Raporti i së Ardhmes së Punësimit 2025 - Përmbledhje - weforum.org

  29. Zyra e SHBA-së për të Drejtat e Autorit - Të Drejtat e Autorit dhe Inteligjenca Artificiale, Pjesa 3: Raporti i Trajnimit Gjenerues për IA-në (Versioni Para-Publikimit) (PDF) - copyright.gov

  30. Qeveria e Mbretërisë së Bashkuar (GOV.UK) - Të drejtat e autorit dhe inteligjenca artificiale (konsultim) - gov.uk

Gjeni IA-në më të fundit në Dyqanin Zyrtar të Asistentëve të IA-së

Rreth Nesh

Kthehu te blogu