Çfarë është një Chatbot me inteligjencë artificiale?

Çfarë është një Chatbot me inteligjencë artificiale?

Përgjigje e shkurtër: Një chatbot me inteligjencë artificiale është një program që zhvillon biseda - me tekst ose zë - duke përdorur inteligjencën artificiale për të interpretuar qëllimin dhe për të prodhuar përgjigje natyrale, në vend që të mbështetet në skripte të fiksuara. Ai kombinon të kuptuarit me mjete (si bazat e njohurive ose sistemet e biletave) kur duhet të konfirmojë faktet ose të kryejë veprime. Nëse nuk mund të verifikojë informacionin, duhet të përshkallëzohet tek një njeri.

Përmbledhjet kryesore:

Përgjegjshmëria : Caktoni një pronar të qartë për rezultatet e chatbot-it, rregullat e përshkallëzimit dhe rishikimet e performancës.

Transparenca : Tregojuni përdoruesve kur është IA, çfarë të dhënash përdor dhe ku janë kufijtë e saj.

Kontestueshmëria : Jepni një opsion të qartë "bisedoni me një njeri" dhe një rrugë apelimi.

Auditueshmëria : Regjistroni kërkesat, burimet, veprimet dhe rezultatet në mënyrë që gabimet të mund të gjurmohen.

Rezistencë ndaj keqpërdorimit : Kufizoni lejet e mjeteve dhe bllokoni kërkesat e ndjeshme për të zvogëluar rrjedhjet.

Çfarë është një infografik i Chatbot-it me inteligjencë artificiale

Artikuj që mund t'ju pëlqejnë të lexoni pas këtij: 

🔗 Çfarë është etika e inteligjencës artificiale?
Parime dhe praktika për sisteme të besueshme të inteligjencës artificiale të përqendruara te njeriu.

🔗 Çfarë është paragjykimi i inteligjencës artificiale?
Si të dhënat dhe dizajni i anshëm shtrembërojnë në mënyrë të padrejtë vendimet e inteligjencës artificiale.

🔗 Çfarë është shkallëzueshmëria e IA-së?
Shkallëzimi i IA-së për më shumë përdorues duke ruajtur shpejtësinë dhe koston.

🔗 Çfarë është IA e shpjegueshme?
Metoda që i bëjnë vendimet e modelit të kuptueshme, të auditueshme dhe të besueshme.

Çfarë është një Chatbot me inteligjencë artificiale, në praktikë (Përkufizimi jo i mërzitshëm) 🤝

Një chatbot me inteligjencë artificiale është një program bisedor që përdor inteligjencën artificiale për të interpretuar mesazhet dhe për të prodhuar përgjigje. Ndryshe nga chatbot-et e vjetër që përputhen me fjalë kyçe dhe nxjerrin përgjigje të shkruara me shkrim, chatbot-et me inteligjencë artificiale mund të trajtojnë formulime të pasakta, të ndjekin kontekstin (ndonjëherë) dhe të gjenerojnë përgjigje që nuk janë të shkruara paraprakisht rresht pas rreshti. Zendesk (chatbot-e të bazuara në rregulla kundrejt chatbot-eve me inteligjencë artificiale) Intercom (chatbot-e të bazuara në rregulla)

Në një nivel të lartë, shumica e chatbot-eve të inteligjencës artificiale bëjnë tre gjëra:

Pra, ideja kryesore pas "Çfarë është një Chatbot me inteligjencë artificiale" është kjo: një sistem që mund të flasë me njerëzit duke përdorur gjuhën, pa u shkruar manualisht për çdo fjali.

Disa janë krijuar për biseda të rastësishme, disa për mbështetje biznesi, disa për ndihmë të brendshme të kompanisë dhe disa për të shitur gjëra pa u dukur si një shitës imponues (po... duke u përpjekur). 🛒

Një përmbledhje e shkurtër historike: pse "chatbot" do të thotë diçka ndryshe tani 🧠

Ekzistojnë dy epoka të gjera të chatbot-eve:

Robotët e bazuar në rregulla janë si shinat e trenit: të qëndrueshëm, të parashikueshëm dhe shkon vetëm aty ku janë shinat. Robotët e inteligjencës artificiale janë më shumë si një trap lumi - fleksibël, të shpejtë, herë pas here emocionues, herë pas here godet një shkëmb dhe derdh ushqimet e tua. Kjo metaforë është e papërsosur… por e kupton. 😬

Chatbot-et moderne të inteligjencës artificiale shpesh mbështeten në modele gjuhësore, të cilat trajnohen në shumë tekst për të parashikuar dhe gjeneruar fjalët e ardhshme në një sekuencë. Kjo është arsyeja pse përgjigjet mund të ndihen si të "shkruara", jo të përzgjedhura. Zhvilluesit e Google (modele gjuhësore dhe tokena) AWS (trajnim LLM / parashikim i tokenit të ardhshëm)

Si funksionojnë chatbot-et me inteligjencë artificiale (pa dhimbje koke) ⚙️

Sisteme të ndryshme ndryshojnë, por shumica e chatbot-eve të inteligjencës artificiale janë ndërtuar nga disa pjesë kryesore:

1) Përpunimi i Gjuhës Natyrore (PGJN)

Kjo është pjesa që e ndihmon botin të "analizojë" gjuhën:

2) Një tru: një model ose motor vendimmarrjeje 🧩

Kjo mund të jetë:

  • një klasifikues i të mësuarit automatik + rrjedha të skriptuara

  • një model i madh gjuhësor (LLM) që gjeneron përgjigje IBM (LLM-të gjenerojnë token-pas-token)

  • një konfigurim hibrid (i cili është shumë i zakonshëm)

3) Konteksti + karakteristika që lidhen me kujtesën 📝

Disa bote mbajnë gjurmët e:

  • çfarë thatë më parë

  • detajet e profilit të përdoruesit (nëse lejohen)

  • gjendja e bisedës ("jemi në rrjedhën e rimbursimit tani")

4) Mjete dhe integrime 🔌

Kjo është gjëja e madhe për botët e biznesit:

  • kontrollimi i statusit të porosisë

  • krijimi i biletave të mbështetjes

  • duke kërkuar një bazë njohurish

  • rezervimi i takimeve

  • përditësimi i të dhënave të klientëve në një CRM

Shumë njerëz mendojnë se chatbot-et janë thjesht “folës”. Por ato më të mirat janë më shumë si “folës + mund të bëjnë gjëra”. Dhe aty qëndron vlera e vërtetë.

Llojet e chatbot-eve me inteligjencë artificiale (sepse jo të gjithë botët ndajnë të njëjtën atmosferë) 🎭

Kur dikush pyet se çfarë është një Chatbot me inteligjencë artificiale , ndihmon të dihet se ka kategori, jo një gjë të vetme:

Chatbot-et e mbështetjes së klientëve

Chatbot-e shitjesh dhe gjenerimi i klientëve potencialë

  • kualifikoni klientët potencialë, caktoni demo, sugjeroni produkte

  • drejtpërdrejt në faqet e internetit ose platformat e mesazheve

  • qëllimi: lëvizja e njerëzve më shpejt… pa qenë bezdisës (më e vështirë nga sa duket) Drift (Salesloft)

Asistentët personalë të chatbot-eve

Botët e brendshëm të vendit të punës

  • përgjigje pyetjeve të burimeve njerëzore, ndihmë në IT, hapa integrimi

  • qëllimi: ndalo lojën e ping-pongut "kush e di këtë?" 🙃

Robotët e komunitetit dhe krijuesit

  • menaxhoni serverat Discord, përgjigjuni pyetjeve të fansave, zhvilloni përvoja interaktive

  • Qëllimi: rritja e angazhimit pa humbur personalitetin

Dhe sinqerisht, disa i bëjnë të gjitha sa më sipër. Kufijtë turbullohen.

Çfarë e bën një chatbot me inteligjencë artificiale të mirë? ✅🤖

Kjo është pjesa që njerëzit e anashkalojnë dhe pastaj pendohen që e kanë anashkaluar. Një chatbot “i mirë” me inteligjencë artificiale nuk është vetëm ai që flet pa probleme - është ai që ndihmon .

Ja çfarë e dallon një robot të dobishëm nga një makinë kaosi:

Një pikë e çuditshme, por e vërtetë: robotët më të mirë shpesh ndihen paksa të përulur. Robotët tepër të sigurt janë si një person që të ndërpret për t'iu përgjigjur një pyetjeje që nuk e ke bërë; është shumë e lodhshme.

Tabela Krahasuese: opsione të njohura të chatbot-eve me inteligjencë artificiale (me disa veçori, si jeta) 📊

Më poshtë është një krahasim praktik. Jo perfekt, jo universal, por do t'ju orientojë shpejt.

Mjet / Opsion Më e mira për (audiencën) Çmimi Pse funksionon
Asistent në stilin ChatGPT Individë, ekipe, ndihmë e përgjithshme Nivel falas + plane me pagesë I shkëlqyer në hartim, shkëmbim idesh, shpjegime - mund të të bëjë të ndihesh si një koleg i zgjuar 🙂 Planet e ChatGPT
Asistent në stilin e Claude Ekipe që kërkojnë shumë shkrime, analiza Nivel falas + plane me pagesë Shpesh i fortë në kontekst më të gjatë dhe shkrim "i ndjeshëm ndaj tonit", zakonisht plane më të qeta të Claude
Asistent në stilin e Binjakëve Njerëz që jetojnë në dokumente + suita produktiviteti Nivel falas + plane me pagesë I dobishëm për përmbledhjen, planifikimin dhe detyrat me shumë hapa; ndonjëherë planet e inteligjencës artificiale të Google janë shumë të ngutshme (Binjakët)
Asistent në stilin e bashkëpilotit Flukset e punës në zyrë, ndërmarrje Zakonisht i paketuar / me pagesë Mjete të dobishme për punë brenda, të mira për lehtësinë e "bëj aty ku jam tashmë". Çmimi i Microsoft 365 Copilot.
Bot mbështetës në stilin e interfonit Ekipet e mbështetjes së klientëve Për vend / bazuar në përdorim Ndërtuar për rrjedhat e mbështetjes, shpërndarjen e biletave dhe qendrat e ndihmës - çmime praktike të Intercom
AI në stilin Zendesk Organizatat mbështetëse tashmë në Zendesk Çmimet shtesë Funksionon mirë kur mund të nxjerrë nga biletat dhe makrot ekzistuese (më pak ripërpunime) Çmimi i Zendesk
Robot në stilin e driftit Ekipet e shitjeve + tubacionit Nivele Premium / biznesi I shkëlqyer për kapjen dhe drejtimin e klientëve potencialë, megjithëse mund të bëhet… shitje e shpejtë Drift (Salesloft)
Bot në stilin ManyChat Tregtarë të rrjeteve sociale + mesazheve Plane të niveleve I mirë për automatizimin e DM-ve dhe rrjedhave të thjeshta; jo "arsyetim i thellë", por çmime efektive të ManyChat

Shënim i lehtë: çmimet ndryshojnë shumë midis shitësve dhe planeve, prandaj mendoni për modelet (niveli falas, për vend, bazuar në përdorim) në vend që të fiksoheni pas numrave të saktë.

Ku shkëlqejnë (dhe ku dështojnë) chatbot-ët me inteligjencë artificiale 🌟😬

Raste të shkëlqyera përdorimi

  • Pyetje të shpeshta dhe të përsëritura

  • Triazh mbështetës i linjës së parë

  • Kërkim në bazën e njohurive + përmbledhje AWS (RAG / bazuar në një bazë njohurish)

  • Caktimi i takimeve

  • Ndihmë për plotësimin e formularëve

  • Hartimi i email-eve, dokumenteve, skripteve

  • Pyetje të brendshme të kompanisë "si mund të...?"

Raste përdorimi jo aq të mira (përveç nëse janë hartuar me kujdes)

  • Vendime mjekësore, ligjore, financiare (rreziqe të larta, rrezik i lartë) NIST (rreziqe të besueshme të inteligjencës artificiale)

  • Çdo gjë që kërkon korrektësi të garantuar

  • Zgjidhje komplekse e problemeve pa akses në mjete

  • Mbështetja emocionale si zëvendësim për kujdesin e vërtetë (mund të jetë mbështetëse, por… e dini)

Le të jemi të sinqertë - chatbot-et e inteligjencës artificiale janë të mrekullueshëm derisa të gabojnë. Dhe ndonjëherë do të gabojnë. Qëllimi nuk është përsosmëria, por ndërtimi i kangjellave mbrojtëse në mënyrë që "gabimi" të mos bëhet "i dëmshëm". OpenAI (halucinacione)

Karakteristikat e përbashkëta që do të shihni në chatbot-et moderne të inteligjencës artificiale 🧰

Nëse po vlerësoni një, këto karakteristika kanë më shumë rëndësi sesa marketingu i shfrenuar:

  • Marrja e bazës së njohurive : mëson nga dokumentet, pyetjet e shpeshta, PDF-të, artikujt e qendrës së ndihmës

  • Marrja (kërkimi) para përgjigjes : nxjerr informacionin përkatës në vend që të improvizojë AWS (RAG) NIST (qasje chatbot e bazuar në RAG)

  • Drejtimi i bisedës : dërgon problemet te ekipi i duhur njerëzor

  • Zbulimi i ndjenjës : vëren zhgënjimin (ose përpiqet ta bëjë)

  • Mbështetje shumëgjuhëshe : e dobishme për audiencat globale

  • Analitika : shkalla e devijimit, shkalla e zgjidhjes, CSAT, synimet kryesore

  • Kontrollet e sigurisë : filtra, blloqe temash, redaktim i të dhënave të ndjeshme OWASP (rreziqet LLM)

  • Ton dhe zë i personalizuar : personalitet i markës pa u ndjerë i sikletshëm 😄

Një detaj i vogël “njerëzor”: robotët që bëjnë një pyetje sqaruese në kohën e duhur ndihen magjikë. Robotët që bëjnë pesë pyetje sqaruese ndihen si punë dokumentesh.

Rreziqet, kufizimet dhe gjërat për të cilat njerëzit pëshpërisin 👀

Nëse jemi realistë, pyetja "Çfarë është një Chatbot me inteligjencë artificiale" duhet të përfshijë edhe "dhe çfarë mund të shkojë keq?"

Ja cilat janë më të mëdhatë:

Një chatbot është si një thikë restoranti. Shumë i dobishëm, pak i rrezikshëm nëse e menaxhon. Jo metafora më e mirë, por do ta mbaj. 🍴

Si të zgjidhni një chatbot me inteligjencë artificiale për nevojat tuaja (listë kontrolli praktike) 🧭

Pavarësisht nëse jeni përdorues i vetëm apo një ekip kompanie, përdorni këto udhëzime:

Nëse zgjidhni për përdorim personal

  • Përcaktoni nëse keni nevojë për ndihmë në shkrim , ndihmë në të nxënë apo ndihmë në planifikim .

  • Vendos nëse të intereson më shumë shpejtësia apo thellësia .

  • Kontrolloni nëse e ruan kontekstin mjaftueshëm gjatë për projektet tuaja.

  • Konfirmo nëse mund ta kontrollosh tonin dhe stilin.

Nëse zgjidhni për biznes

  • Sqaroni qëllimin kryesor: devijimin , konvertimin , kohën e zgjidhjes , CSAT .

  • Konfirmo që lidhet me mjetet e tua (CRM, biletat, inventari, kalendari).

  • Sigurohuni që të mund të citojë burime të brendshme (rikuperim i bazës së njohurive) në vend që të shpikë gjëra. AWS (RAG / bazë autoritative njohurish)

  • Verifikoni që përshkallëzimi ndihet i qetë.

  • Kërkoni analiza të qarta dhe rrjedha pune për shqyrtim cilësor.

  • Rishikoni kontrollet e sigurisë dhe të administratorit. OWASP (rreziqet e aplikacionit LLM)

Gjithashtu, testojeni me pyetjet e vështira. Ato që klientët shkruajnë në orën 2 të mëngjesit me gabime shtypi dhe pak zemërim. Ky është serumi i së vërtetës. 😵💫

Këshilla nxitëse: si të merrni përgjigje më të mira nga një chatbot me inteligjencë artificiale ✍️✨

Edhe roboti më i mirë nuk mund ta lexojë mendjen tuaj (tragjike, për fat të keq). Provoni këto:

  • Jepni kontekstin së pari
    “Jam fillestar, shpjegoje thjesht” ose “supozoj se jam teknik”.

  • Kërko strukturë
    “Më jep pika”, “më jep hapat”, “përmbledh pastaj zgjero”.

  • Jepni shembuj
    “Këtu janë dy skica - kombinojini ato.”

  • Vendosni kufizime
    “Mbajeni nën 120 fjalë”, “pa zhargon”, “ton: miqësor por i vendosur”.

  • Kërkoni sjellje verifikimi
    "Nëse nuk jeni i sigurt, thuajeni dhe bëni një pyetje."

Madje mund të thuash: “Para se të përgjigjesh, më bëj një pyetje sqaruese.” Është çuditërisht efektive… përveç nëse je me nxitim, atëherë është bezdisëse, kështu që, po, kompromise.

Përmbledhje: Çfarë është një Chatbot me IA 🧾🤖

Pra, ajo që është një Chatbot me inteligjencë artificiale (IA Chatbot) përmblidhet në këtë: një sistem bisedor i mundësuar nga IA që mund të kuptojë mesazhet dhe të gjenerojë përgjigje në gjuhën natyrore - shpesh me aftësinë për të ndërmarrë veprime përmes mjeteve dhe integrimeve. Versionet moderne nuk janë thjesht pemë vendimesh të skriptuara. Ato janë më afër asistentëve fleksibël që mund të trajtojnë ndryshimet, kontekstin dhe kërkesat me shumë hapa… me kufij të nevojshëm në mënyrë që të mos vrapojnë në drejtimin e gabuar me shumë besim. Zhvilluesit e Google (modelet gjuhësore) NIST (rreziqet GenAI si konfabulimi)

Përmbledhje e shpejtë

  • Chatbotët me inteligjencë artificiale komunikojnë me përdoruesit përmes mesazheve me tekst ose zë 💬

  • Më të mirat kombinojnë kuptimin e gjuhës + aksesin në mjete ⚙️

  • Ato janë të shkëlqyera për mbështetje, produktivitet dhe drejtim të klientëve potencialë ✅

  • Mund të gabohen, kështu që kangjellat kanë shumë rëndësi 😬 OpenAI (halucinacione)

  • Zgjedhja e njërit varet nga qëllimet: saktësia, konteksti, integrimet, analizat 🧭

Nëse mbani mend një gjë: puna e një chatbot-i nuk është të tingëllojë si njeri. Detyra e tij është të jetë i dobishëm si një njeri… dhe më pak i mërzitur në lidhje me këtë.

Pyetje të shpeshta

Çfarë është një chatbot me inteligjencë artificiale në terma të thjeshtë?

Një chatbot me inteligjencë artificiale është një program që mund të bisedojë me ju përmes tekstit - dhe ndonjëherë edhe zërit - duke përdorur inteligjencën artificiale. Në vend që thjesht të përputhë fjalët kyçe me përgjigjet e shkruara, ai përpiqet të nxjerrë përfundimin e qëllimit tuaj dhe të gjenerojë një përgjigje natyrale. Në shumë sisteme, ai gjithashtu gjurmon kontekstin nëpër mesazhe, kështu që nuk e trajton çdo pyetje si një bisedë krejt të re.

Si funksionojnë në të vërtetë chatbot-et e inteligjencës artificiale prapa skenave?

Shumica e chatbot-eve të inteligjencës artificiale kalojnë nëpër një cikël: kuptojnë, vendosin, përgjigjen. Ata përdorin NLP për të zbuluar qëllimin dhe për të nxjerrë detaje si datat ose numrat e porosive, pastaj një model - shpesh një LLM ose një konfigurim hibrid - zgjedh një veprim ose harton një përgjigje. Botët më të fortë lidhen gjithashtu me mjete si një bazë njohurish, CRM ose sistem biletash, në mënyrë që të mund të bëjnë gjëra, jo vetëm të flasin.

Cili është ndryshimi midis chatbot-eve të bazuara në rregulla dhe chatbot-eve të inteligjencës artificiale?

Chatbot-et e bazuara në rregulla ndjekin shtigje të paracaktuara: "Nëse përdoruesi thotë X, përgjigju Y". Ato janë të parashikueshme, por prishen kur formulimi është i papërsosur ose kërkesa është e papritur. Chatbot-et e inteligjencës artificiale mund të përballojnë më shumë variacione dhe të gjenerojnë përgjigje që nuk janë të shkruara paraprakisht rresht pas rreshti. Kompromisi është se ato herë pas here mund të prodhojnë përgjigje që tingëllojnë të sigurta, të cilat ende kanë nevojë për mbrojtje dhe verifikim.

Cilat janë llojet kryesore të chatbot-eve të inteligjencës artificiale për bizneset?

Kategoritë e zakonshme përfshijnë robotët e mbështetjes së klientëve (pyetje të shpeshta, zgjidhje problemesh, dhënie biletash), robotët e shitjeve dhe të gjenerimit të klientëve potencialë (kualifikimi, drejtimi, planifikimi) dhe robotët e brendshëm të vendit të punës (HR, IT, integrimi). Ekzistojnë gjithashtu robotë të komunitetit dhe krijuesve për angazhim në shkallë të gjerë. Në praktikë, shumë mjete i përziejnë këto role, kështu që "lloji" shpesh varet nga vendi ku vendoset dhe me çfarë është i integruar.

Çfarë e bën një chatbot me inteligjencë artificiale të mirë për mbështetjen e klientëve?

Një robot i mirë mbështetjeje është i saktë, i di kufijtë e tij dhe përshkallëzohet pa probleme tek një njeri kur është e nevojshme. Ai duhet të përcjellë kontekstin në të gjithë një bisedë, të shmangë shpikjen e politikave dhe ta mbajë përvojën e përdoruesit të shpejtë me kërkesa ose butona të qartë. Qasja në mjete ka rëndësi gjithashtu: kontrollimi i statusit të porosisë, krijimi i tiketave dhe kërkimi i përmbajtjes së ndihmës shpesh ofrojnë më shumë vlerë sesa një ton bisede më vete.

Pse chatbot-et e inteligjencës artificiale halucinojnë ose shpikin gjëra?

Halucinacionet ndodhin kur një chatbot gjeneron gjuhë të besueshme që nuk bazohet në informacion të besueshëm. Nëse sistemi nuk merr të dhëna nga një bazë e besueshme njohurish - ose nuk ka kontekst të mjaftueshëm - ai mund të "plotësojë boshllëqet" në vend që të pranojë pasigurinë. Një qasje e zakonshme është përdorimi i marrjes së të dhënave para se të përgjigjeni dhe inkurajimi i sjelljes "nuk e di" kur mungojnë burimet.

Si e përdorin chatbot-et e inteligjencës artificiale kontekstin dhe "kujtesën" në biseda?

Shumë chatbot mbajnë gjurmët e mesazheve të fundit, gjendjen e bisedës (si p.sh., të qenit në një rrjedhë rimbursimi) dhe ndonjëherë detajet e miratuara të përdoruesit. Kjo i ndihmon ata të shmangin përsëritjen e pyetjeve dhe u lejon atyre të trajtojnë kërkesa me shumë hapa. Trajtimi i kontekstit nuk është gjithmonë i përsosur, kështu që dizajnet e forta përfshijnë sqarime në momentin e duhur dhe një kalim të qartë kur boti nuk mund të vazhdojë me besim.

Cilat janë rreziqet më të mëdha të përdorimit të një chatbot-i me inteligjencë artificiale në prodhim?

Rreziqet kryesore përfshijnë halucinacionet, gabimet në privatësi dhe problemet e sigurisë si injektimi i shpejtë ose rrjedhja e të dhënave. Ekziston gjithashtu paragjykim dhe performancë e pabarabartë në stile të ndryshme gjuhësore, plus "automatizim i tepërt" ku përdoruesit ngecin në cikle pa mbështetje njerëzore. Mbrojtëset, auditimet, shtigjet e përshkallëzimit dhe lejet e kujdesshme të mjeteve ndihmojnë në parandalimin e "gabimit" që të bëhet "i dëmshëm"

Si ta zgjedh chatbot-in më të mirë të inteligjencës artificiale për nevojat e mia?

Filloni me qëllimin: produktivitetin personal (shkrimi, planifikimi, mësimi) ose rezultatet e biznesit (devijimi, koha e zgjidhjes, konvertimi, CSAT). Pastaj vlerësoni gjatësinë e kontekstit, kontrollet e tonit, integrimet (CRM, biletat, kalendari) dhe nëse ai merr nga baza juaj e njohurive në vend që të improvizojë. Testoni me pyetje të papërsosura të përditshme - gabime shtypi, raste të mprehta, përdorues të frustruar - sepse aty cilësia shfaqet shpejt.

Referencat

  1. Instituti Kombëtar i Standardeve dhe Teknologjisë (NIST) - NIST.AI.600-1 (profili AI RMF / GenAI) PDF - nist.gov

  2. Zyra e Komisionerit të Informacionit (ICO) - Udhëzime mbi Inteligjencën Artificiale dhe mbrojtjen e të dhënave - ico.org.uk

  3. Zyra e Komisionerit të Informacionit (ICO) - ICO paralajmëron organizatat të mos injorojnë rreziqet e mbrojtjes së të dhënave, ndërsa përfundon hetimin e Snap “My AI” për chatbot-in - ico.org.uk

  4. OpenAI - Pse modelet gjuhësore halucinojnë - openai.com

  5. OWASP - 10 më të mirat për aplikacionet e modeleve të gjuhëve të mëdha - owasp.org

  6. OWASP - LLM01: Injeksion i menjëhershëm - owasp.org

  7. Shërbimet Web të Amazon (AWS) - Çfarë është një model i gjuhës së madhe? - amazon.com

  8. Shërbimet Web të Amazon (AWS) - Çfarë është gjenerimi i shtuar i rikuperimit (RAG)? - amazon.com

  9. NIST NCCoE - Përpunimi i Gjuhës Natyrore (faqja e projekteve) - nist.gov

  10. Zhvilluesit e Google - Kurs i Shpejtë i Mësimit Automatik: Modele / tokena të gjuhëve të mëdha - google.com

  11. Blogu i Kërkimeve të Google - Njohuri më të thella mbi gjenerimin e rikuperimit të shtuar: roli i kontekstit të mjaftueshëm - google

  12. IBM - Kuptimi i gjuhës natyrore (NLU) - ibm.com

  13. IBM - Modele të mëdha gjuhësore - ibm.com

  14. Microsoft Learn - Udhëzime për Copilot Studio: kuptimi i gjuhës (njohja e qëllimit / nxjerrja e entitetit) - microsoft.com

  15. Universiteti i Stanfordit - Jurafsky & Martin: Përpunimi i të Folurit dhe Gjuhës (Kapitulli PDF) - stanford.edu

  16. Zendesk - Chatbot kundrejt IA-së bisedore - zendesk.co.uk

  17. Zendesk - IA për shërbim - zendesk.co.uk

  18. Zendesk - Çmimet - zendesk.co.uk

  19. Intercom - Chatbot kundrejt IA-së bisedore - intercom.com

  20. Intercom - Faqja Kryesore (Fin / shërbim ndaj klientit AI) - intercom.com

  21. Intercom - Çmimet - intercom.com

  22. Salesloft - Drift (faqe e platformës Salesloft) - salesloft.com

  23. ManyChat - Çmimet - manychat.com

  24. ChatGPT - Çmimet / planet - chatgpt.com

  25. Claude - Çmimet / planet - claude.com

  26. Google One - Planet e Google AI (Gemini) - google.com

  27. Microsoft - Çmimet e Microsoft 365 Copilot - microsoft.com

Gjeni IA-në më të fundit në Dyqanin Zyrtar të Asistentëve të IA-së

Rreth Nesh

Kthehu te blogu