Çfarë është DeepSeek AI?

Çfarë është DeepSeek AI?

Përgjigje e shkurtër: DeepSeek AI është një familje modelesh të mëdha gjuhësore - së bashku me produktet e bisedës dhe API-t - të ndërtuara për shkrim, kodim dhe detyra më të thella arsyetimi. Është e rëndësishme kur keni nevojë për ndihmë të përgjithshme të besueshme ose zgjidhje të kujdesshme problemesh hap pas hapi, veçanërisht nëse përputhshmëria e API-t në stilin OpenAI dhe çmimi transparent i tokenëve janë përparësi.

Përmbledhjet kryesore:

Zgjedhja e modelit : Përdorni chat-in për detyra të gjera dhe të përditshme; përdorni një model arsyetimi për logjikën shumëhapëshe dhe zgjidhjen e strukturuar të problemeve.

Kontrolli i kostos : Monitoroni përdorimin e token-ave herët në mënyrë që faturimi të mbetet i parashikueshëm dhe surprizat të mbeten të rralla.

Masat mbrojtëse të saktësisë : Kur faktet kanë rëndësi, mbështetuni te rikuperimi ose dokumentet burimore në vend të kujtesës së modelit.

Gatishmëria për integrim : API-të e pajtueshme me OpenAI mund të zvogëlojnë rifaktorizimin dhe të përshpejtojnë zbatimin.

Ndërgjegjësimi për rrezikun : Trajtojini rezultatet si drafte dhe shqyrtojini për gabime ose ekspozim të paqëllimshëm të të dhënave të ndjeshme.

Artikuj që mund t'ju pëlqejnë të lexoni pas këtij:

Çfarë është DeepSeek AI? Infografik

🔗 Çfarë është etika e inteligjencës artificiale
Parimet që udhëheqin vendimet e përgjegjshme, të drejta dhe transparente të inteligjencës artificiale.

🔗 Çfarë është paragjykimi i inteligjencës artificiale
Si të dhënat e shtrembëruara dhe zgjedhjet e dizajnit krijojnë rezultate të padrejta.

🔗 Çfarë është shkallëzueshmëria e IA-së
Mënyra për të rritur sistemet e inteligjencës artificiale në mënyrë efikase pa humbur performancën.

🔗 Çfarë është inteligjenca artificiale e shpjegueshme
Metoda që e bëjnë arsyetimin model të kuptueshëm për njerëzit dhe ekipet.

Çfarë është DeepSeek AI? Përkufizimi i thjeshtë 🧩

Çfarë është DeepSeek AI? Është një laborator dhe ekosistem produktesh i IA-së i njohur më së miri për modelet e tij DeepSeek (veçanërisht linja “DeepSeek-V3” dhe linja “DeepSeek-R1” e fokusuar në arsyetim), plus një përvojë bisede dhe një API që zhvilluesit mund ta integrojnë në aplikacione. ( DeepSeek , deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 në Hugging Face )

Nëse keni përdorur mjete moderne të bisedës me inteligjencë artificiale, forma e saj do t'ju duket e njohur: nëse e nxitni me tekst, ai gjeneron tekst përsëri. Dallimet shfaqen më shumë në modelet themelore dhe në mënyrën se si janë paketuar ato:

Një metaforë paksa e papërsosur (por e dobishme): DeepSeek është më pak si "një aplikacion i vetëm" dhe më shumë si një kuzhinë ku të njëjtët përbërës përdoren në pjata të ndryshme - biseda, API, modele të distiluara, agjentë… e kuptoni idenë 🍳🤷♂️

Pse ka rëndësi inteligjenca artificiale DeepSeek (përtej zhurmës) 💡

Ka disa arsye pse njerëzit i kushtojnë vëmendje:

  1. Zgjedhjet e arkitekturës së modelit që synojnë efikasitetin.
    DeepSeek-V3 përshkruhet si një model i Përzierjes së Ekspertëve (MoE) me një numër shumë të madh parametrash total, por më pak parametra të "aktivizuar" për token, të cilët mund të ndihmojnë me rendimentin dhe efikasitetin e kostos. ( Raporti Teknik i DeepSeek-V3 (arXiv) )

  2. Një ndarje e qartë midis "bisedës" dhe "arsyetimit".
    Në dokumentet e API-t të DeepSeek, do të shihni opsione modeli si deepseek-chat dhe deepseek-reasoner , që nënkuptojnë objektiva të ndryshëm optimizimi. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet )

  3. Miqësor ndaj zhvilluesve.
    Pajtueshmëria e API-t me formatet e stilit OpenAI ul fërkimin e ndërrimit. Kjo tingëllon e mërzitshme derisa të jesh personi që duhet të rifaktorizojë një integrim të tërë në orën 2 të mëngjesit 🔧 ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Thirrja juaj e Parë e API-t )

  4. Modelet e shpërndarjes së modelit të hapur
    Ekosistemi i modelit DeepSeek përfshin lëshime dhe variante "distilimi" që njerëzit mund t'i përdorin për eksperimentim, kërkim dhe prototipa produktesh. ( DeepSeek-R1 në Hugging Face )

Çfarë e bën një version të mirë të një rrjedhe pune DeepSeek AI? ✅

Kjo është pjesa që shumica e njerëzve e anashkalojnë, dhe pastaj pyesin veten pse rezultatet duken "meh". Një version i mirë i përdorimit të DeepSeek AI ka më pak të bëjë me nxitjen mistike dhe më shumë me vendimet e konfigurimit.

Ja çfarë ka më shumë rëndësi:

  • Zgjidhni modelin e duhur për punën.
    Përdorni një model të optimizuar për biseda për shkrim, përmbledhje dhe ndihmë të përgjithshme në kodim. Përdorni modelin e arsyetimit kur keni nevojë për zgjidhje më të thella të problemeve me shumë hapa. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet , Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modeli i Arsyetimit (deepseek-reasoner) )

  • Jepini strukturë, jo vetëm instinkt.
    Në vend të "Më ndihmoni me marketingun", provoni:

    • qëllim

    • kufizime (toni, gjatësia, audienca)

    • shembuj se si duket "e mira"

    • Çfarë duhet të shmangni?
      Është çuditërisht efektive. Si t’i jepni dikujt një hartë në vend që t’i bërtisni udhëzime nga një makinë në lëvizje 🚗💨

  • Përdorni rikthimin e fakteve.
    Nëse saktësia ka rëndësi (politika, numra, specifikime), mos u mbështetni në kujtesën e asnjë LLM-je. Shtoni dokumentet ose burimet tuaja. Përndryshe do të merrni gjëra të pakuptimta të sigurta… dhe askush nuk do ta shijojë këtë. 😬

  • Shtoni një cikël të lehtë vlerësimi.
    Edhe një listë e thjeshtë kontrolli (saktësia, toni, formatimi, kufizimet e politikave) kap shumë gjëra.

Tabela krahasuese: DeepSeek AI kundrejt opsioneve të tjera të njohura të AI-së 📊

Më poshtë është një tabelë krahasimi praktik. Çmimet janë qëllimisht të "vendosura në grupe" sepse shumë ofrues i ndryshojnë planet, rajonet dhe nivelet shpesh, dhe numrat e saktë mund të bëhen të vjetëruar shpejt. (Gjithashtu, askush nuk dëshiron një tabelë që është e gabuar në momentin që publikohet.) Çmimi i tokenëve DeepSeek API publikohet në dokumentet e saj. ( Dokumentet DeepSeek API - Detajet e Çmimeve (USD) )

Familja e mjeteve / modeleve Më e mira për (audiencën) Ndjesia e çmimit Pse funksionon (përfshirë veçoritë)
Biseda DeepSeek (web/aplikacion) Përdorues të përditshëm, shkrimtarë, studentë Shpesh me fillim falas Ndjesia e përgjithshme e një asistenti të këndshëm, i shpejtë për t’u provuar, ndihmë e mirë në kodim. Ndonjëherë do të dëshironi më shumë parmakë mbrojtës…
API-ja e DeepSeek ( deepseek-chat ) Zhvilluesit ndërtojnë veçoritë e bisedës Bazuar në token (i publikuar) Integrim i lehtë dhe tabela çmimesh të parashikueshme; detajet e ruajtjes në memorje janë të shpjeguara. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Detajet e Çmimeve (USD) )
API-ja DeepSeek ( deepseek-reasoner ) Zhvilluesit që kanë nevojë për arsyetim më të thellë Bazuar në token (publikuar, më lart) I projektuar për arsyetim më të rëndë dhe ngarkesa pune më të gjata në stilin e zinxhirit të mendimit (pra po, kushton më shumë). ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Detajet e Çmimeve (USD) , Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modeli i Arsyetimit (deepseek-reasoner) )
OpenAI (modelet ChatGPT + API) Ekosistem i gjerë i përgjithshëm + i fortë Abonim + token Mjete të pjekura, shumë integrime, por çmimet dhe përzierja e modeleve mund të duken si një objektiv në lëvizje.
Antropik (Claude) Shkrim i gjatë, analizë Abonim + token Shpesh i shkëlqyer në detyrat e tonit dhe kontekstit të gjatë; qëndrim i paracaktuar "më i sigurt" për shumë organizata.
Google (Binjakët) Produktivitet në hapësirën e punës + multimodalitet Abonim + token I fortë në ekosistemin e Google; i mirë për detyra me media të përziera në varësi të nivelit.
Meta (modelet e Llamës) Ekipet që duan fleksibilitet me pesha të hapura Shpesh "pesha të lira" + infra Ju sillni strehimin tuaj, kontrollet tuaja - të fuqishme, por jo të thjeshta për t'u instaluar.
Modelet Mistral Zhvilluesit që duan shpejtësi + vendosje të lehtë Të përziera (të strehuara + pesha) Shpesh vendosje të shpejta dhe fleksibile; një zgjidhje e mirë e ndërmjetme për disa stack-e.
Motorë përgjigjesh në stilin e hutimit Kërkimi "Thjesht përgjigju" Abonim I shkëlqyer për rrjedhat e punës së kërkimit të shpejtë; më pak ideal për përdorimin e të dhënave private, përveç nëse konfigurohet me kujdes.

Po, tavolina është pak e pabarabartë. Kjo është e qëllimshme - krahasimet praktike janë gjithmonë 😄

Një vështrim më i afërt: Si ndërtohen modelet DeepSeek (në terma njerëzorë) 🧠

DeepSeek-V3 përshkruhet si një i Përzierjes së Ekspertëve (MoE) , që do të thotë se është i strukturuar në mënyrë të tillë që jo çdo parametër të përdoret për çdo token. Në vend të kësaj, sistemi i drejton tokenët përmes "ekspertëve" të caktuar gjatë nxjerrjes së përfundimeve. Përshkrimi publik vëren një numër shumë të madh të parametrave totalë me një nëngrup më të vogël të aktivizuar për token , që është një mënyrë se si sistemet MoE synojnë efikasitetin. ( Raporti Teknik i DeepSeek-V3 (arXiv) )

I njëjti përshkrim përmend edhe zgjedhje arkitekturore si Vëmendja Latente me Shumë Koka (MLA) dhe “DeepSeekMoE”, plus objektivat e trajnimit që synojnë performancën. ( Raporti Teknik DeepSeek-V3 (arXiv) )

Nëse nuk ju interesojnë emrat (në rregull), ja përkthimi:

  • Ata po përpiqen të arrijnë aftësi të larta pa paguar koston e plotë të llogaritjes çdo herë .

  • Ata po e përshtatin recetën dhe arkitekturën e stërvitjes në mënyrë që modeli të jetë mjaftueshëm i shpejtë për të shërbyer dhe mjaftueshëm i fortë për të konkurruar .

  • Ata po i ndajnë përvojat në "bisedë" dhe "arsyetim" në mënyrë që ju të mund të zgjidhni profilin e sjelljes që dëshironi. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet )

Biseda DeepSeek vs API DeepSeek: cili është ndryshimi? 🔧

Kjo i ngatërron njerëzit sepse "DeepSeek" përdoret si një term i përgjithshëm.

Biseda DeepSeek (web/aplikacion)

  • Më e mira për: përdorim të rastësishëm, ndihmë të shpejtë në kodim, shkrim, shkëmbim idesh

  • Ju bashkëveproni drejtpërdrejt, nuk kërkohet integrim

  • I shkëlqyer për të provuar personalitetin dhe aftësinë bazë të modelit ( DeepSeek , DeepSeek Chat )

API-ja e DeepSeek

Një problem i vogël: dokumentet përmendin gjithashtu se versionet e modelit API mund të ndryshojnë nga versionet e aplikacionit/webit. Kjo është normale në të gjithë industrinë, por ia vlen ta mbani mend kur krahasoni rezultatet. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Thirrja Juaj e Parë e API-t , Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet )

Në çfarë është vërtet i mirë DeepSeek AI (dhe kur të surprizon) ✨

Njerëzit kanë tendencë të përdorin DeepSeek në disa skenarë të zakonshëm:

  • Ndihmë për kodim : gjenerim funksionesh, rifaktorizim, sugjerime për debugging, shkrim testesh

  • Detyra arsyetimi : hapa matematikë, enigma logjike, planifikim me shumë kufizime (më mirë me modelin e arsyetimit) ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modeli i Arsyetimit (deepseek-reasoner) )

  • Transformimi i dokumentit : rishkrimi, përmbledhja, nxjerrja e informacionit të strukturuar

  • Flukset e punës në stilin e agjentit : kur ju nevojitet një model që mund të planifikojë, të thërrasë mjete dhe të mbajë një fije më të gjatë (shpesh e ndihmuar nga kufij më të mëdhenj të kontekstit) ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Thirrja Juaj e Parë e API-t )

Gjithashtu, një shënim praktik: Modelet në stilin MoE mund të duken "të shpejta" në disa implementime. Jo gjithmonë, por mjaftueshëm shpesh sa njerëzit ta vënë re. Nuk është magji, është thjesht arkitekturë dhe zgjedhje shërbimi… por prapëseprapë ndihet mirë 😌

Kufizimet dhe rreziqet për të cilat duhet të mendoni ⚠️

Çdo LLM ka skaje të mprehta. DeepSeek nuk bën përjashtim.

  • Halucinacione.
    Mund të shpikë detaje të besueshme, por të gabuara, veçanërisht kur kërkoni detaje specifike pa dhënë referenca.

  • Ndjeshmëria e të dhënave
    Nëse po ngjitni të dhëna private në ndonjë mjet bisede të strehuar, duhet ta trajtoni atë si një vendim përputhshmërie, jo si një vendim për lehtësi. (Po, edhe nëse "thjesht po testoni".)

  • Mospërputhja e modelit.
    Përdorimi i deepseek-chat për një detyrë të vështirë arsyetimi mund të duket si të përpiqesh të presësh një biftek me lugë. Do ta arrish… përfundimisht… por do të mërzitesh. Përdor modelin e arsyetimit kur problemi është vërtet me shumë hapa. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet , Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modeli i Arsyetimit (deepseek-reasoner) )

  • Zhurma e ekosistemit.
    Peizazhi më i gjerë i modeleve rreth DeepSeek përfshin modele zyrtare dhe variante "të distiluara". Modelet e distiluara mund të jenë të shkëlqyera për drejtimin e sistemeve më të vogla, por duhet të dini se çfarë po vendosni dhe pse. ( DeepSeek-R1 në Hugging Face )

Gjithashtu ka pasur polemika publike në industrinë e gjerë rreth distilimit të modeleve dhe praktikave të trajnimit konkurrues. Nuk do të futem në dramë këtu, por është pjesë e kontekstit që njerëzit përmendin. ( Anthropic - Detecting and preventing distilation attacks , The Verge )

Si të filloni me DeepSeek AI pa e menduar shumë 🚀

Nëse nuk jeni përdorues teknik:

  1. Provo ndërfaqen e bisedës për detyrat e tua normale (shkrim, shkëmbim idesh, kodim i lehtë). ( DeepSeek , DeepSeek Chat )

  2. Kur hasni një mur, ndërroni stilin e sugjerimit tuaj:

    • Roli "Ti je..."

    • "Kufizime..."

    • "Formati i daljes..."

  3. Nëse është matematikë-y ose logjikë-y, provoni modalitetin e arsyetimit nëse është i disponueshëm. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modeli i Arsyetimit (deepseek-reasoner) )

Nëse jeni zhvillues:

  1. Vendosni nëse keni nevojë për bisedë apo arsyetim . ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet )

  2. Përdorni qasjen e dokumenteve API dhe lidheni atë me një klient të pajtueshëm me OpenAI nëse ai është tashmë në stack-un tuaj. ( Dokumentet API të DeepSeek - Thirrja juaj e Parë e API-t )

  3. Ndiqni përdorimin e token-ave herët. Kostot e token-ave janë aty ku "prototipi i mirë" bëhet "pse është ky projektligj i nxehtë?" 🌶️ ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Detajet e Çmimeve (USD) )

  4. Shtoni parmakë mbrojtës:

    • kufijtë e tarifave

    • mbrojtje nga injeksioni i shpejtë

    • regjistrimi dhe redaktimi

Pyetje të Shpeshta: Çfarë është DeepSeek AI? Përgjigje të Shpejta 🙋♀️

Çfarë është DeepSeek AI?
Një grup modelesh dhe produktesh gjuhësore të IA-së (chat + API) të shoqëruara me laboratorin DeepSeek, duke përfshirë opsione modelesh të orientuara drejt bisedës dhe arsyetimit. ( DeepSeek , Dokumentet e DeepSeek API - Modelet dhe Çmimet )

A është DeepSeek "me burim të hapur"?
Disa modele DeepSeek publikohen si pesha të hapura në qendra dhe depo publike modelesh, të cilat mbështesin eksperimentimin lokal dhe vendosjet nga palë të treta. "Me burim të hapur" mund të nënkuptojë gjëra të ndryshme (pesha kundrejt kodit dhe të dhënave të plota të trajnimit), kështu që ia vlen të jesh i saktë. ( deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 në Hugging Face )

Çfarë problemi ka gjatësia e kontekstit?
Dokumentet e API-t përshkruajnë kufizime të mëdha konteksti për versione të caktuara, të cilat mund të kenë rëndësi për dokumente të gjata dhe rrjedha pune të agjentëve. ( Dokumentet e API-t të DeepSeek - Thirrja Juaj e Parë e API-t , Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet )

A ka DeepSeek një API?
Po, dhe dokumentet përshkruajnë një format të pajtueshëm me OpenAI për integrim. ( Dokumentet e DeepSeek API - Thirrja Juaj e Parë e API-t )

Përmbledhje 🧠✅

Nëse keni ardhur të pyesni se çfarë është DeepSeek AI?, ja përmbledhja e qartë:

Dhe po… peizazhi i inteligjencës artificiale është i zhurmshëm. Por DeepSeek nuk është vetëm zhurmë. Është një nga ekosistemet më “reale” me të cilat mund të ndërtoni, veçanërisht nëse ju pëlqejnë opsionet dhe nuk ju shqetëson të ndotni pak duart. 🛠️🙂

Pyetje të shpeshta

Çfarë është DeepSeek AI në terma të thjeshtë?

DeepSeek AI është një familje modelesh të mëdha gjuhësore, së bashku me produkte të lidhura si një ndërfaqe bisede dhe një API zhvilluesi. Në vend që të jetë thjesht "një tjetër chatbot", ai përfshin si modele të optimizuara për biseda ashtu edhe modele të orientuara drejt arsyetimit. Mund ta përdorni përmes një aplikacioni web ose ta integroni në softuerin tuaj, dhe kjo fleksibilitet është një arsye e madhe pse njerëzit vazhdojnë të flasin për të.

Si ndryshon DeepSeek AI nga mjetet e tjera të IA-së si ChatGPT ose Claude?

DeepSeek AI dallohet për ndarjen e saj midis modeleve të bisedës dhe arsyetimit, arkitekturën e saj të Përzierjes së Ekspertëve dhe përputhshmërinë e API-t në stilin OpenAI. Në praktikë, kjo ju lejon të zgjidhni profile të ndryshme sjelljeje dhe shpesh ta integroni atë me më pak rifaktorizim. Gjithashtu publikon çmimet e token-ave qartë në dokumentet e saj të API-t, gjë që u pëlqen zhvilluesve që monitorojnë kostot.

Cili është ndryshimi midis deepseek-chat dhe deepseek-reasoner?

Modeli deepseek-chat është i akorduar për ndihmë në biseda të përgjithshme, shkrim dhe kodim. Modeli deepseek-reasoner është i optimizuar për detyra arsyetimi me shumë hapa, të tilla si matematika, logjika dhe planifikimi kompleks. Nëse përdorni modelin e bisedës për arsyetim të rëndë, ai mund të duket i kufizuar. Zgjedhja e modelit të duhur që në fillim zakonisht përmirëson cilësinë dhe efikasitetin e rezultateve.

A është DeepSeek AI me burim të hapur apo mund ta ekzekutoj lokalisht?

Disa modele DeepSeek publikohen si pesha të hapura, duke lejuar eksperimentimin dhe vendosjen jashtë përvojës së bisedës së pritur. Megjithatë, "burim i hapur" mund të nënkuptojë gjëra të ndryshme, veçanërisht në lidhje me të dhënat e trajnimit dhe kanalet e plota. Nëse dëshironi kontroll lokal ose strehim të personalizuar, do t'ju duhet të kontrolloni me kujdes versionin specifik të modelit dhe kushtet e licencës.

Sa kushton përdorimi i DeepSeek AI?

Ndërfaqja e bisedës së DeepSeek shpesh është falas për t'u nisur, ndërsa API përdor çmime të bazuara në token. Kostot ndryshojnë në varësi të faktit nëse përdorni modelin e optimizuar për bisedë apo të fokusuar në arsyetim. Modelet e arsyetimit zakonisht kushtojnë më shumë për shkak të përdorimit më të madh të llogaritjes. Gjurmimi i hershëm i konsumit të tokenëve është i rëndësishëm në mënyrë që një prototip të mos shndërrohet papritur në një faturë të madhe.

Për çfarë përdoret më së miri DeepSeek AI në rrjedhat reale të punës?

IA DeepSeek përdoret zakonisht për ndihmë në kodim, rishkrim dokumentesh, përmbledhje dhe nxjerrje të të dhënave të strukturuara. Modeli i arsyetimit është veçanërisht i përshtatshëm për detyrat me shumë matematikë ose me shumë kufizime. Në konfigurimet e prodhimit, shumë ekipe e çiftëzojnë atë me sisteme rikuperimi për saktësi faktike. Shtimi i kontrolleve të thjeshta të vlerësimit gjithashtu ndihmon në kapjen e gabimeve përpara se rezultatet të publikohen.

A ka halucinacione apo gabime në DeepSeek AI?

Po, si të gjitha modelet e mëdha gjuhësore, DeepSeek AI mund të gjenerojë informacione të besueshme, por të pasakta. Kjo është veçanërisht e mundshme kur kërkoni fakte specifike pa dhënë material burimor. Nëse saktësia ka rëndësi, është më e sigurt të shtoni dokumentet tuaja ose të përdorni rrjedha pune të bazuara në rikuperim. Trajtojeni si një asistent të fuqishëm, jo ​​si një autoritet të garantuar.

Si mund të filloj me DeepSeek AI pa e komplikuar shumë?

Nëse nuk keni njohuri teknike, filloni me ndërfaqen e bisedës për shkrim ose për detyra të shkëmbimit të ideve. Përmirësoni rezultatet duke shtuar qëllime, kufizime dhe formate të qarta të daljes në kërkesat tuaja. Nëse jeni zhvillues, zgjidhni midis modeleve të bisedës dhe arsyetimit, integrojeni përmes API-t në stilin OpenAI dhe monitoroni përdorimin e token-ave që nga dita e parë. Mbajeni të thjeshtë, pastaj përsëriteni.

Referencat

  1. DeepSeek - DeepSeek - deepseek.com

  2. DeepSeek - Chat DeepSeek - deepseek.com

  3. Dokumentet e API-t të DeepSeek - Thirrja Juaj e Parë e API-t - deepseek.com

  4. Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modelet dhe Çmimet - deepseek.com

  5. Dokumentet e API-t të DeepSeek - Detajet e Çmimeve (USD) - deepseek.com

  6. Dokumentet e API-t të DeepSeek - Modeli i Arsyetimit (deepseek-reasoner) - deepseek.com

  7. GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V3 - github.com

  8. Fytyrë përqafuese - DeepSeek-R1 - huggingface.co

  9. arXiv - Raporti Teknik i DeepSeek-V3 - arxiv.org

  10. Anthropic - Zbulimi dhe parandalimi i sulmeve të distilimit - anthropic.com

  11. The Verge - Anthropic/Claude - Artikull mbi distilimin DeepSeek - theverge.com

Gjeni IA-në më të fundit në Dyqanin Zyrtar të Asistentëve të IA-së

Rreth Nesh

Kthehu te blogu