Brenda lëvizjeve ekzekutive të Google që çuan në riorganizimin e madh të inteligjencës artificiale ↗
Google po e shtrëngon kontrollin mbi DeepMind, ndërsa përpiqet ta nxjerrë Gemini përsëri në avantazh. Raportohet se Sergey Brin i ka kërkuar stafit të inteligjencës artificiale të përqendrohet tërësisht te Gemini, duke përfshirë edhe punën rreth vetëpërmirësimit rekursiv.
Riorganizimi i jep gjithashtu arkitektit kryesor të inteligjencës artificiale Koray Kavukcuoglu më shumë autoritet, ndërsa disa ekipe po përfshihen më drejtpërdrejt në Google. Pjesa paksa e sikletshme? Modeli i ardhshëm kryesor i Gemini thuhet se është vonuar pasi ka mbetur prapa rivalëve në fusha të tilla si kodimi. (Reuters)
Platforma e rishikimit të kodit të inteligjencës artificiale CodeRabbit vlerësohet me 1.5 miliardë dollarë në raundin e fundit të financimit ↗
CodeRabbit mblodhi 143 milionë dollarë në një raund të bashkë-udhëhequr nga Atomico dhe Smash Capital, duke e rritur vlerësimin e saj në 1.5 miliardë dollarë. Kompania thotë se tashmë po kryen më shumë se 2 milionë rishikime kodi çdo javë për mbi 17,000 klientë.
Koha ka kuptim: ndërsa IA shkruan më shumë softuer, dikush - ose ndoshta një IA tjetër - duhet të inspektojë ortekun. CodeRabbit planifikon zgjerim të mëtejshëm në të gjithë Evropën dhe Azinë dhe thotë se do të shpenzojë më shumë se 10 milionë dollarë duke i mbajtur mjetet e saj të rishikimit të IA-së falas për projektet me burim të hapur. (Reuters)
Startup-i i kodimit në gjuhë natyrore, Lovable, siguron 400 milionë dollarë me një vlerësim prej 13.3 miliardë dollarësh ↗
Lovable mblodhi edhe 400 milionë dollarë të tjerë, duke dyfishuar vlerësimin e saj në 13.3 miliardë dollarë. Menlo Ventures dhe Scaleup Europe Fund i EQT-së bashkë-udhëhoqën raundin, me Tencent dhe Balderton Capital midis investitorëve të tjerë.
Ndërtuesi i aplikacioneve në gjuhë natyrale thotë se të ardhurat vjetore të përsëritura pothuajse janë trefishuar nga 200 milionë dollarë dhe po shkojnë drejt 600 milionë dollarëve. Përdoruesit kanë krijuar më shumë se 60 milionë projekte - kodimi në gjuhë natyrale është shndërruar nga një eksperiment i specializuar në një biznes mjaft të madh, ose të paktën kështu duket. (Reuters)
Aksionet e Cerebras bien me 16% pasi rezultatet nuk i impresionojnë investitorët ↗
Prodhuesi i çipave të inteligjencës artificiale, Cerebras, ra me 16% në tregtimin e zgjatur pasi të ardhurat tremujore nuk i përmbushën vlerësimet e Wall Street, pavarësisht se kompania rriti perspektivën e saj të plotë vjetore. Shitjet arritën në 180.11 milionë dollarë, ndërsa analistët kishin pritur 194.23 milionë dollarë.
Biznesi i saj në cloud u katërfishua afërsisht në 126 milionë dollarë, megjithëse shitjet e pajisjeve ranë. Cerebras po rrit gjithashtu kapacitetin për marrëveshjen e saj të madhe kompjuterike prej 20 miliardë dollarësh me OpenAI - kështu që historia e rritjes mbetet shumë e gjallë; investitorët thjesht donin që ajo të shërbehej më me nxitim. (Reuters)
Cisco parashikon të ardhura vjetore mbi vlerësimet nga shpenzimet e qëndrueshme të inteligjencës artificiale ↗
Cisco parashikoi të ardhura vjetore mbi pritjet e Wall Street, ndërsa kërkesa për pajisjet e rrjetëzimit që fshihen pas grupeve të inteligjencës artificiale vazhdon të rritet. Kompania regjistroi 9.3 miliardë dollarë porosi për infrastrukturën e inteligjencës artificiale gjatë vitit të fundit fiskal, duke përfshirë 4 miliardë dollarë vetëm në tremujorin e fundit.
Megjithatë, aksionet ranë pas orëve të punës, ndërsa investitorët zgjodhën marzhet dhe pritjet tashmë të larta. Infrastruktura e inteligjencës artificiale po bëhet një burim i jashtëzakonshëm parash - por me sa duket edhe një burim parash duhet të rrjedhë më shpejt këto ditë. (Reuters)
Nebius fuqizon vlerësimet e kaluara ndërsa klientët nxitojnë për të siguruar kapacitetin e IA-së ↗
Ofruesi i cloud-it të inteligjencës artificiale, Nebius, i tejkaloi pritjet tremujore të të ardhurave, ndërsa kompanitë nxituan të kufizonin kapacitetin e pakët kompjuterik, duke i rritur ndjeshëm aksionet e saj. Vlera e marrëveshjeve të saj të cloud-it të inteligjencës artificiale pothuajse u katërfishua, me katër kontrata me një mesatare prej më shumë se 1 miliard dollarësh secila.
Nebius gjithashtu rriti objektivin e kapacitetit të energjisë dhe tha se kërkesa është mjaft e fortë saqë mund të shesë të gjithë kapacitetin e saj të planifikuar për vitin e ardhshëm sipas kushteve aktuale. Mungesa e kompjuterëve, në një farë mënyre, vazhdon të sillet si pronë bregdetare me GPU të lidhura. (Reuters)
Prodhuesit amerikanë të modeleve të inteligjencës artificiale nuhasin një mundësi ↗
Modelet kineze të lira dhe të afta me peshë të hapur po i detyrojnë kompanitë amerikane të inteligjencës artificiale të rishqyrtojnë strategjitë e tyre. Meta po kthehet te modelet e hapura, ndërsa Nvidia po zhvillon sisteme më të mëdha Nemotron që synojnë të konkurrojnë me alternativat kryesore me peshë të hapur.
Ekonomia është thelbësore. Bizneset gjithnjë e më shumë nuk kanë nevojë për modelin më të mirë kufitar për çdo detyrë, duke i bërë modelet e lira të hapura më tërheqëse dhe duke ushtruar presion shtesë mbi ofertat e shtrenjta të mbyllura nga OpenAI dhe Anthropic. (Reuters)
Pyetje të shpeshta
Çfarë do të thotë riorganizimi i inteligjencës artificiale i Google për Gemini dhe DeepMind?
Google po e përfshiu DeepMind më ngushtë në strategjinë e saj më të gjerë të IA-së, duke i dhënë arkitektit kryesor të IA-së, Koray Kavukcuoglu, më shumë autoritet. Sergey Brin thuhet gjithashtu se i ka inkurajuar ekipet të përqendrohen shumë te Gemini, duke përfshirë kërkimet mbi vetëpërmirësimin rekursiv. Ndryshimet sugjerojnë se Google dëshiron një koordinim më të ngushtë dhe më të shpejtë, ndërsa punon për të forcuar Gemini kundrejt modeleve konkurruese të nivelit të lartë.
Pse thuhet se është vonuar modeli i ardhshëm kryesor i inteligjencës artificiale i Gemini?
Modeli i ardhshëm kryesor Gemini thuhet se është përballur me vonesa pasi ka mbetur prapa konkurrentëve në fusha të tilla si kodimi. Riorganizimi ekzekutiv i Google duket se ka për qëllim pjesërisht përmirësimin e koordinimit në të gjithë kërkimin e inteligjencës artificiale, zhvillimin e produkteve dhe lidershipin. Një strukturë më e integruar mund ta ndihmojë kompaninë të reagojë më shpejt kur performanca e modelit nuk i plotëson pritjet e brendshme ose konkurruese.
Pse kompanitë e kodimit të inteligjencës artificiale si CodeRabbit dhe Lovable po tërheqin kaq shumë investime?
Investitorët po mbështesin kompanitë që shërbejnë pjesë të ndryshme të rrjedhës së punës së softuerit të inteligjencës artificiale që po zgjerohet me shpejtësi. Lovable i ndihmon përdoruesit të ndërtojnë aplikacione përmes udhëzimeve në gjuhën natyrore, ndërsa CodeRabbit përqendrohet në shqyrtimin e kodit të gjeneruar nga inteligjenca artificiale dhe atij të shkruar nga njeriu. Ndërsa inteligjenca artificiale prodhon më shumë softuer, mjetet për krijimin, kontrollin dhe mirëmbajtjen e atij softueri mund të bëhen pjesë gjithnjë e më të vlefshme të procesit të zhvillimit.
Çfarë po e nxit kërkesën për infrastrukturën e inteligjencës artificiale nga Cisco dhe Nebius?
Kompanitë po shpenzojnë shumë për rrjetëzimin, kapacitetin e cloud-it dhe burimet kompjuterike të nevojshme për të drejtuar ngarkesa pune gjithnjë e më të mëdha të IA-së. Cisco raportoi porosi të forta për infrastrukturën e IA-së, ndërsa Nebius tha se klientët po garonin për të siguruar kapacitet kompjuterik përmes marrëveshjeve të mëdha të cloud-it. Shifrat sugjerojnë se kërkesa mbetet e fortë si në shtresën fizike të rrjetëzimit ashtu edhe në shërbimet e specializuara të cloud-it të IA-së.
Pse ranë aksionet e Cerebras pavarësisht kërkesës së fortë për çipa të inteligjencës artificiale?
Aksionet e Cerebras ranë pasi të ardhurat tremujore dolën nën pritjet e Wall Street, edhe pse kompania rriti perspektivën e saj të plotë vjetore. Biznesi i saj në cloud u rrit ndjeshëm, ndërsa shitjet e pajisjeve ranë. Reagimi tregon se kërkesa e fortë afatgjatë për IA nuk e mbron domosdoshmërisht një kompani nga zhgënjimi afatshkurtër i tregut kur të ardhurat ose rezultatet e tjera të vëzhguara nga afër nuk i përmbushin pritjet e investitorëve.
Pse kompanitë amerikane të inteligjencës artificiale po bëhen gjithnjë e më të interesuara për modelet me peshë të hapur?
Modelet kineze me peshë të hapur, të lira dhe të afta, po ushtrojnë presion më të madh mbi kompanitë amerikane të inteligjencës artificiale për të ofruar alternativa më konkurruese. Meta po kthehet te modelet e hapura, ndërsa Nvidia po zhvillon sisteme më të mëdha Nemotron. Për shumë detyra biznesi, përdoruesit mund të preferojnë një model me kosto më të ulët që funksionon mjaftueshëm mirë, në vend që të paguajnë për modelin më të fuqishëm kufitar në dispozicion.