Klientët e Nvidia-s njoftohen për rritjet e çmimeve mbi 15% të lidhura me inteligjencën artificiale ↗
Disa nga klientët më të mëdhenj të Nvidia-s thuhet se janë paralajmëruar se serverët e mbushur me çipat e saj të inteligjencës artificiale mund të bëhen më shumë se 15% më të shtrenjtë. Fajtori është rritja e kostove të çipave të memories, të cilat tani po ndikojnë drejtpërdrejt në faturën e infrastrukturës së inteligjencës artificiale.
Rritjet pritet të godasin sistemet që përdorin harduerin Vera Rubin dhe Grace Blackwell. Pra, në një kthesë paksa të papritur, gara e inteligjencës artificiale nuk ka të bëjë vetëm me sigurimin e mjaftueshëm të GPU-ve - çmimi i memories po bëhet një tjetër elefant mjaft i madh në raftin e serverëve.
Nvidia po shpenzon 6 miliardë dollarë për të ndërtuar një alternativë të fuqishme amerikane ndaj inteligjencës artificiale kineze ↗
Nvidia thuhet se po investon 6 miliardë dollarë për një marrëveshje me startup-in e inteligjencës artificiale Poolside, duke përfshirë licencimin e teknologjisë dhe talentin, me qëllim ndërtimin e një modeli jashtëzakonisht të fuqishëm me peshë të hapur.
Kjo e vendos Nvidia-n në një pozicion të pazakontë. Ajo furnizon kompanitë që furnizojnë me energji harduerike si OpenAI dhe Anthropic, megjithatë tani mund t'i sfidojë ato edhe në nivelin e modelit - ndërkohë që përpiqet të kundërshtojë edhe lojtarët kinezë të modeleve të hapura si DeepSeek dhe Kimi. Furnizues, partner, konkurrent... një trekëndësh i vogël dhe i këndshëm.
Inherent thotë se 'shoku i ekipit' i saj i inteligjencës artificiale ia kaloi Anthropic dhe OpenAI në replikimin e kërkimit ↗
Startupi londinez Inherent, i themeluar nga ish-studiues të DeepMind, zbuloi Faraday, një agjent të inteligjencës artificiale të projektuar për të riprodhuar në mënyrë të pavarur rezultatet nga punimet shkencore të botuara.
Pjesa surprizuese: Inherent thotë se Faraday i mundi sistemet e ndërtuara rreth modeleve shumë më të mëdha kufitare nga Anthropic dhe OpenAI, ndërkohë që funksiononin në një model relativisht të vogël Qwen me 27 miliardë parametra. Kompania ia atribuon meritën projektimit të agjentëve dhe të mësuarit me përforcime në vend që thjesht t'i japë më shumë parametra problemit... gjë që po bëhet një temë e caktuar.
OpenAI thotë se Kalifornia duhet të forcojë projektligjin e saj për sigurinë e inteligjencës artificiale ↗
OpenAI tani po e shtyn Kaliforninë që të shtojë mbrojtje më të forta në SB 53, duke përfshirë monitorimin e modeleve kufitare gjatë trajnimit dhe vlerësimit dhe forcimin e sigurisë kibernetike në të gjithë procesin e zhvillimit.
Këtu ka një kthesë të lehtë të ngjarjes: OpenAI më parë e kundërshtoi legjislacionin. Kompania tani argumenton se incidentet e fundit të sigurisë së inteligjencës artificiale tregojnë pse nevojiten mbrojtje më të forta dhe thotë se rregullat në nivel shtetëror mund të bëhen përfundimisht baza për një standard kombëtar.
Laboratorët e AI-së Frontier ende nuk thonë se si do ta përmbajnë një model mashtrues ↗
Një vlerësim nga Guidelight AI Standards zbuloi se kompanitë kryesore të IA-së kanë publikuar çuditërisht pak rreth asaj që do të bënin nëse një model i fuqishëm do të përpiqej t'i shmangej kontrollit njerëzor.
OpenAI mori rezultatin më të lartë midis pesë laboratorëve të ekzaminuar, por edhe atij thuhet se i mungon një plan formal i përmbajtjes së dokumentuar publikisht për incidente të ardhshme. Anthropic dhe Meta morën rezultate veçanërisht të dobëta në zbulimin publik - megjithëse kompanitë argumentojnë se dokumentet publike nuk i zbulojnë domosdoshmërisht të gjitha mbrojtjet e tyre të brendshme.
Në thelb, laboratorët e inteligjencës artificiale kanë plane gjithnjë e më të detajuara për testimin e aftësive të rrezikshme... por manuali i emergjencës për "modeli tashmë po sillet keq" ende duket mjaft i hollë.
Kampi stërvitor për startup-e i Harvardit me vlerë 699 dollarë ofron avatarë me inteligjencë artificiale të instruktorëve të tij ↗
Shkolla e Biznesit në Harvard po përdor avatarë të inteligjencës artificiale të gjeneruar nga HeyGen të instruktorëve brenda programit të saj tetë-javor të sipërmarrjes Foundry me vlerë 699 dollarë.
Studentët ende marrin seanca të drejtpërdrejta me instruktorë njerëzorë, por avatarët trajtojnë reagime të personalizuara gjatë prezantimeve të simuluara dhe mbledhjeve të bordit. Një instruktor pranoi se sozia e tij dixhitale ndihet paksa e frikshme - me sa duket studentëve u pëlqen gjithsesi.
Ndërmarrjet që fitojnë me agjentë të IA-së po kufizojnë se sa shumë mund të bëjnë agjentët vetëm ↗
Gara ndërmjet agjentëve të inteligjencës artificiale në ndërmarrje po fillon të përmbysë një nga supozimet e saj të preferuara: më shumë autonomi nuk është automatikisht më mirë. Kompanitë që shohin rezultate më të forta prodhimi po u japin gjithnjë e më shumë agjentëve përgjegjësi më të ngushta dhe kufij më të fortë operativë.
Problemi më i madh duket të jetë qeverisja, kostot e integrimit dhe vërtetimi i vlerës së prekshme të biznesit. Me fjalë të tjera, punonjësi fitues i inteligjencës artificiale mund të duket më pak si një gjeni autonom dhe më shumë si një koleg jashtëzakonisht i shpejtë me leje shumë të rrepta.
Pyetje të shpeshta
Pse pritet që serverët AI të Nvidia të bëhen më të shtrenjtë?
Klientët e Nvidia thuhet se janë paralajmëruar se çmimet për disa servera të inteligjencës artificiale mund të rriten me më shumë se 15%. Presioni kryesor vjen nga kostot më të larta të çipave të memories, të cilat po rrisin çmimin e përgjithshëm të sistemeve të ndërtuara rreth pajisjeve të tilla si Vera Rubin dhe Grace Blackwell. Kjo tregon se çmimi i memories po bëhet një pjesë gjithnjë e më e rëndësishme e shpenzimeve për infrastrukturën e inteligjencës artificiale.
Për çfarë bëhet fjalë në marrëveshjen prej 6 miliardë dollarësh të Nvidia-s për inteligjencën artificiale në Poolside?
Nvidia thuhet se po angazhon 6 miliardë dollarë për një marrëveshje që përfshin startup-in e inteligjencës artificiale Poolside, që mbulon licencimin e teknologjisë dhe talentin. Qëllimi është të ndihmohet në ndërtimin e një modeli të fuqishëm të inteligjencës artificiale me peshë të hapur në Shtetet e Bashkuara. Ky veprim mund ta vendosë Nvidia-n në një pozicion më të gjerë konkurrues, pasi ajo tashmë furnizon pajisje kompjuterike për zhvilluesit kryesorë të inteligjencës artificiale, ndërsa potencialisht konkurron me ta edhe në shtresën e modelit.
Si ia doli agjenti i inteligjencës artificiale Faraday i Inherent të performonte më mirë se modelet më të mëdha të inteligjencës artificiale?
Inherent thotë se agjenti i saj i inteligjencës artificiale Faraday performoi më mirë në riprodhimin e kërkimeve shkencore të publikuara sesa sistemet e ndërtuara rreth modeleve më të mëdha kufitare. Faraday thuhet se përdor një model Qwen me 27 miliardë parametra, ku Inherent ia atribuon performancën e tij dizajnit të agjentëve dhe të mësuarit me përforcime. Rezultati sugjeron që dizajni i rrjedhës së punës dhe metodat e trajnimit ndonjëherë mund të kenë po aq rëndësi sa rritja e madhësisë së modelit.
Pse OpenAI dëshiron që Kalifornia të forcojë projektligjin e saj për sigurinë e inteligjencës artificiale?
OpenAI po bën thirrje për mbrojtje më të forta në SB 53 të Kalifornisë, duke përfshirë monitorim më të afërt të modeleve kufitare gjatë trajnimit dhe vlerësimit, së bashku me masa të përmirësuara të sigurisë kibernetike. Kjo shënon një ndryshim nga kundërshtimi i saj i mëparshëm ndaj legjislacionit. OpenAI tani argumenton se incidentet e fundit të sigurisë së IA-së i bëjnë të nevojshme mbrojtje më të forta dhe se rregullat në nivel shtetëror mund të ndihmojnë potencialisht në formësimin e një kuadri kombëtar të ardhshëm.
Çfarë po bëjnë laboratorët e inteligjencës artificiale për t'u përgatitur për modele mashtruese ose që sillen keq?
Kompanitë kryesore të inteligjencës artificiale publikojnë informacione të hollësishme rreth mënyrës se si testojnë aftësitë e rrezikshme, por dokumentacioni publik mbi përmbajtjen e një modeli pasi ai fillon të sillet në mënyrë të rrezikshme mbetet i kufizuar. Një vlerësim nga Standardet e Inteligjencës Artificiale Guidelight gjeti boshllëqe të konsiderueshme në laboratorët kryesorë. OpenAI shënoi rezultatin më të lartë midis atyre që u ekzaminuan, megjithëse edhe atij thuhet se i mungon një plan formal përmbajtjeje i dokumentuar publikisht për incidentet e ardhshme të modeleve mashtruese.
Pse kompanitë po u japin agjentëve të IA-së më pak autonomi në prodhim?
Ndërmarrjet që shohin rezultate më të forta nga agjentët e inteligjencës artificiale po kufizojnë gjithnjë e më shumë atë që këto sisteme mund të bëjnë në mënyrë të pavarur. Një qasje e zakonshme prodhimi është t'u jepen agjentëve përgjegjësi më të ngushta, leje të qarta dhe kufij operativë të përcaktuar mirë. Kjo mund ta bëjë më të lehtë qeverisjen, integrimin dhe mbikëqyrjen, ndërkohë që zvogëlon rreziqet që lidhen me sistemet shumë autonome që janë të vështira për t'u kontrolluar ose vlerësuar.