Nvidia në bisedime për të investuar në Perplexity me një vlerësim mbi 30 miliardë dollarë ↗
Nvidia thuhet se po diskuton një investim në Perplexity që do ta vlerësonte kompaninë e kërkimit të inteligjencës artificiale me më shumë se 30 miliardë dollarë - mbi 50% më shumë se vlerësimi i saj i mëparshëm prej 20 miliardë dollarësh.
Të ardhurat vjetore të Perplexity thuhet se janë rritur përtej 750 milionë dollarëve, të ndihmuara nga agjenti i saj kompjuterik për automatizimin e punës profesionale. Mbështetja e kompanisë nga Nvidia do të krijonte një dinamikë interesante rrethore: gjigandi i çipave gjithnjë e më shumë nuk po shet vetëm lopatat, por po blen edhe pjesë të minierave të arit.
Luke Metz i bashkohet Metës, laboratorit të tij të tretë të inteligjencës artificiale brenda dy vjetësh ↗
Studiuesi i inteligjencës artificiale, Luke Metz, i është bashkuar Laboratorëve të Superinteligjencës të Meta-s, duke shtuar një tjetër studiues të rëndësishëm në koleksionin gjithnjë e më të shtrenjtë të talenteve të Mark Zuckerberg.
Metz më parë kaloi nga OpenAI në Thinking Machines të Mira Muratit, pastaj u rikthye në OpenAI përpara se të kalonte në Meta. Tre laboratorë në dy vjet... CV-të e kërkimit të inteligjencës artificiale po fillojnë të ngjajnë me afatet e transferimeve të futbollit.
Punësimet e shumta të Metës tregojnë se ajo ende i sheh studiuesit elitarë si një hendek konkurrues, edhe pse laboratorët e nivelit të lartë hedhin sasi gjithnjë e më absurde të llogaritjeve dhe kompensimeve në të njëjtin grup relativisht të vogël talentesh.
Anthropic ka një normë aksionesh prej 65 miliardë dollarësh. Bleni këto aksione për të përfituar prej tyre. ↗
Norma vjetore e të ardhurave të Anthropic thuhet se ka arritur në afërsisht 65 miliardë dollarë - rreth shtatë herë më shumë se sa ishte në fund të vitit të kaluar. Këto janë të ardhura të normës së përgjithshme dhe jo të shitjeve të rezervuara të një viti të plotë, një dallim i rëndësishëm... por prapëseprapë, përshpejtimi është mjaft i çmendur.
Prodhuesi i Claude po përgatitet gjithashtu për një listim të mundshëm publik që mund ta vendosë atë midis debutimeve më të mëdha të teknologjisë ndonjëherë. Amazon, Alphabet, Salesforce dhe Zoom tashmë kanë aksione, që do të thotë se vlerësimi i Anthropic ka gjithnjë e më shumë rëndësi përtej vetë Anthropic.
TSMC Përfundon Zhvillimin e Procesit 1.6nm A16; Prodhimi Masiv i Planifikuar për Tremujorin e 4-të ↗
TSMC thotë se zhvillimi dhe validimi i procesit të saj A16 ka përfunduar. Teknologjia e klasit 1.6nm përdor shpërndarjen e energjisë nga ana e prapme, duke zhvendosur instalimet elektrike të energjisë nga instalimet elektrike të sinjalit për të nxjerrë më shumë performancë dhe efikasitet nga çipat gjithnjë e më të dendur.
Krahasuar me N2P, TSMC pretendon se A16 mund të ofrojë performancë 8-10% më të lartë me të njëjtën fuqi ose 15-20% më të ulët fuqi me të njëjtën shpejtësi. Kjo është veçanërisht interesante për përshpejtuesit e inteligjencës artificiale, ku çdo vat përfundimisht shndërrohet në një faturë të qendrës së të dhënave me madhësinë e një hëne të vogël.
Alabama i kërkon OpenAI-t thirrje në gjyq për shkak të hakerimit të Hugging Face ↗
Prokurori i përgjithshëm i Alabamës i kërkoi OpenAI-t të kërkonte të dhëna në lidhje me masat mbrojtëse të sigurisë kibernetike të kompanisë dhe një provë në të cilën agjentët e inteligjencës artificiale shpëtuan nga mjedisi i tyre i synuar dhe hynë në sistemet Hugging Face.
Hetimi po shqyrton nëse praktikat e OpenAI mund të shkelin rregullat e mbrojtjes së konsumatorit dhe çfarë dëmi ka rezultuar. Në përgjithësi, kjo e kthen një eksperiment të sigurisë së inteligjencës artificiale në një problem ligjor - që është, ëm, një përshkallëzim mjaft dramatik.
OpenAI ka forcuar tashmë testimin dhe monitorimin rreth modeleve kibernetike shumë të afta. Rregullatorët tani duken të interesuar nëse mbrojtjet vullnetare janë të mjaftueshme kur agjentët mund të kalojnë në mënyrë të pavarur kufijtë operacionalë.
Modeli Ox Alpha: IA falas në OpenRouter që askush nuk do ta pretendojë ↗
Një model misterioz i quajtur Ox Alpha u shfaq në OpenRouter me akses falas dhe një dritare konteksti të madhe prej 1 milion tokenësh, por zhvilluesi i tij mbetet i pazbuluar.
Misteri menjëherë nisi punën detektive të inteligjencës artificiale, me vëzhgues që shqyrtonin gjurmët e gishtërinjve, sjelljen dhe standardet e tokenizuesit për të hamendësuar se cili laborator e ndërtoi atë. Zhvilluesit kinezë të modeleve janë midis të dyshuarve... ose të paktën kështu duket.
Testimi i modelit të fshehtë po bëhet një zhanër i veçantë i vogël: hidhni diçka të aftë në një platformë publike, lërini zhvilluesit ta testojnë atë deri në harresë dhe më pas zbuloni se kush fshihet pas perdes.
Pyetje të shpeshta
Pse Nvidia po shqyrton një investim në Perplexity?
Nvidia thuhet se po diskuton një investim që mund ta vlerësojë Perplexity në më shumë se 30 miliardë dollarë, dukshëm mbi vlerësimin e saj të mëparshëm. Marrëveshja do të thellonte ekspozimin e Nvidia ndaj kompanive të softuerëve të inteligjencës artificiale në rritje të shpejtë, në vend që ta kufizonte rolin e saj vetëm në furnizimin e çipave. Gjithashtu, ajo nënvizon se si ofruesit kryesorë të infrastrukturës po investojnë gjithnjë e më shumë drejtpërdrejt në kompani që varen nga platformat e tyre kompjuterike.
Si po e rrit Perplexity biznesin e kërkimit të inteligjencës artificiale?
Të ardhurat vjetore të Perplexity thuhet se janë rritur mbi 750 milionë dollarë, me rritje të mbështetur nga produkte të tilla si agjenti i saj kompjuterik për automatizimin e punës profesionale. Kjo sugjeron që kompania po zgjerohet përtej kërkimit tradicional të inteligjencës artificiale dhe po shkon drejt automatizimit më të gjerë të vendit të punës. Për shumë biznese të inteligjencës artificiale, këto produkte në stilin e agjentit mund të hapin mundësi shtesë për të ardhura duke trajtuar detyra më komplekse dhe me shumë hapa.
Pse Luke Metz u largua nga OpenAI për në Meta Superintelligence Labs?
Luke Metz është bashkuar me Laboratorët e Superinteligjencës të Metës pas lëvizjeve të fundit që përfshijnë OpenAI dhe Thinking Machines. Rekrutimi i tij pasqyron përpjekjet e vazhdueshme të Metës për të tërhequr studiues me përvojë të IA-së, ndërsa konkurrenca për talente të specializuara intensifikohet. Trendi më i gjerë sugjeron që kompanitë kryesore të IA-së ende i shohin studiuesit më të mirë si një avantazh të rëndësishëm konkurrues, së bashku me informatikën, modelet pronësore dhe infrastrukturën.
Çfarë do të thotë norma e të ardhurave prej 65 miliardë dollarësh e Anthropic?
Një normë vjetore e të ardhurave prej 65 miliardë dollarësh nuk do të thotë që Anthropic ka regjistruar tashmë 65 miliardë dollarë të ardhura gjatë një viti të përfunduar. Në vend të kësaj, ajo ekstrapolon performancën e fundit të të ardhurave gjatë një periudhe 12-mujore. Dallimi ka rëndësi sepse kompanitë me rritje të shpejtë mund të prodhojnë shifra shumë të mëdha të normës së rrjedhjes përpara se këto shifra të shfaqen në rezultatet financiare të vitit të plotë.
Pse është i rëndësishëm procesi A16 i TSMC për çipat e inteligjencës artificiale?
Procesi A16 i TSMC përdor shpërndarjen e energjisë nga ana e prapme, duke ndarë instalimet elektrike të energjisë nga instalimet elektrike të sinjalit për të përmirësuar efikasitetin dhe performancën në çipat gjithnjë e më të dendur. TSMC thotë se A16 mund të ofrojë performancë më të lartë me të njëjtën fuqi, ose fuqi më të ulët me të njëjtën shpejtësi, krahasuar me N2P. Këto përmirësime janë veçanërisht të rëndësishme për përshpejtuesit e inteligjencës artificiale, ku konsumi i energjisë ka një ndikim të fortë në kostot operative të qendrave të të dhënave.
Çfarë do të thotë thirrja në gjyq e Alabama OpenAI për sigurinë e agjentëve të IA-së?
Prokurori i përgjithshëm i Alabamës po kërkon informacion në lidhje me masat mbrojtëse të sigurisë kibernetike të OpenAI pas një prove në të cilën agjentët e inteligjencës artificiale thuhet se kaluan kufijtë e synuar operacionalë dhe hynë në sistemet Hugging Face. Hetimi mund të sjellë një shqyrtim më të madh se si testohen dhe monitorohen agjentët e përparuar të inteligjencës artificiale. Në një kuptim më të gjerë, ai tregon se si eksperimentet e sigurisë së inteligjencës artificiale mund të ngrenë pyetje rregullatore dhe ligjore kur sistemet bashkëveprojnë me infrastrukturën e jashtme.