Rezultatet e para të Jalapeño tregojnë shpejtësi dhe efikasitet lider në industri në nxjerrjen e përfundimeve nga inteligjenca artificiale ↗
OpenAI publikoi rezultatet e para të performancës për Jalapeño, çipin e saj të personalizuar të inferencës. Në GPT-OSS 120B, thuhet se çipi ofroi afërsisht 1.9 herë më shumë rendiment maksimal për kilovat dhe rreth 1.7 herë më pak vonesë nga fillimi në fund sesa sistemi krahasues.
Përfitimet u përhapën edhe në DeepSeek R1 dhe Kimi K2.5. OpenAI planifikon të vendosë Jalapeño brenda infrastrukturës së vet kompjuterike, ndërsa dizajnet e gjeneratës së dytë dhe të tretë janë tashmë në proces... kështu që po, OpenAI po bëhet gjithnjë e më shumë edhe një kompani çipash, në një farë mënyre. (OpenAI)
Claude Cowork më në fund e mban mend çfarë i the aplikacionit në bisedë ↗
Anthropic unifikoi kujtesën e Claude në bisedat e rregullta dhe Cowork. Informacioni i mësuar gjatë bisedave tani mund t'i ndjekë përdoruesit në detyrat agjentike, duke hequr atë ritual paksa acarues të shpjegimit të të njëjtit projekt vazhdimisht.
Përdoruesit mund të inspektojnë, modifikojnë dhe fshijnë temat e kujtuara, ndërsa kujtimet përditësohen ndërsa bisedat janë ende duke u zhvilluar. Kjo veçori është aktivizuar si parazgjedhje në të gjitha planet Free, Pro dhe Max. (TechCrunch)
Google Cloud lançon Gemini Enterprise për Legal ↗
Google Cloud zbuloi një paketë të krijuar posaçërisht për avokatët, Gemini Enterprise, duke i shtyrë agjentët e saj përtej bisedave të përgjithshme dhe drejt shqyrtimit të kontratave, kërkimit ligjor, monitorimit rregullator, kërkesave për privatësi dhe hartimit të dokumenteve.
Përfshin lidhës për platforma të tilla si Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne dhe Thomson Reuters, duke ruajtur njëkohësisht kontrollet ekzistuese të aksesit dhe muret etike të firmave. Përvetësimi i tokës nga agjentët e inteligjencës artificiale ka arritur në departamentin ligjor... në mënyrë të parashikueshme, por ende mjaft shpejt. (Google Cloud Press Corner)
Google Cloud lançon Gemini Enterprise për Shërbime Financiare ↗
Google lançoi gjithashtu një ofertë specifike për financat, Gemini Enterprise, duke përfshirë një agjent të menaxhuar të Kërkimeve Financiare, më shumë se 50 aftësi të specializuara dhe 13 lidhës me sistemet financiare dhe të të dhënave të tregut.
Platforma synon rrjedhat e punës duke përfshirë vlerësimin e rrezikut të kreditit, monitorimin e portofolit, kërkimin KYC dhe analizën e tregut. CME Group dhe Deutsche Bank janë ndër organizatat që tashmë janë të përfshira - agjentët e ndërmarrjeve po specializohen gjithnjë e më shumë, pothuajse si softuerët që veshin kostum. (Google Cloud Press Corner)
NVIDIA njofton kompjuterin robotik Jetson Orin Nano 2 për të ripërcaktuar inteligjencën artificiale Edge të nivelit fillestar ↗
Nvidia prezantoi Jetson Orin Nano 2, një kompjuter kompakt të synuar për robotë, dronë dhe sisteme të tjera fizike të inteligjencës artificiale. Ai ofron 78 trilion operacione në sekondë, 8 GB memorie dhe një CPU me tetë bërthama.
Nvidia thotë se performanca e inferencës dyfishohet krahasuar me Nano Super të mëparshëm, ndërsa përputhja e performancës së tij mund të kërkojë 40% më pak energji. Modelet më të vogla që bëhen vërtet të afta në harduer kompakt është pjesa interesante këtu - IA nuk ka nevojë të telefonojë gjithmonë qendrën gjigante të të dhënave. (NVIDIA Newsroom)
Perplexity bashkëpunon me Nvidia për të lançuar Portable Computer, një agjent plotësisht lokal i inteligjencës artificiale me zero kosto simbolike ↗
Perplexity lançoi Portable Computer, duke sjellë përvojën e saj të Computer-it agjent në harduerin lokal të mundësuar nga Nvidia. Modelet, skedarët dhe ekzekutimi i agjentëve mund të qëndrojnë në makinën e përdoruesit, me punën e përfunduar lokalisht që nuk konsumon kredite faturimi në cloud.
Detyrat fillojnë lokalisht dhe sistemi kërkon leje përpara se të kalojë në një model cloud frontier. Ai lançohet rreth sistemeve Nvidia DGX Spark dhe Linux me GPU RTX mjaftueshëm të fuqishme - privatësia dhe kostoja papritmas bëhen pjesë e ofertës lokale të IA-së, jo vetëm shpejtësia. (Venturebeat)
Anthropic pritet t'u tregojë investitorëve se sheh mbi 30 trilionë dollarë të ardhura potenciale, raporton WSJ ↗
Anthropic thuhet se po përgatitet t'u tregojë investitorëve se tregu i saj i përgjithshëm i adresueshëm mund të kalojë 30 trilionë dollarë. Dallim i rëndësishëm - kjo është mundësia teorike vjetore nëse IA kap punën përkatëse, jo parashikimi i Anthropic se do të vazhdojë të fitojë 30 trilionë dollarë. (Reuters)
Shifra gjigante ndihmon në përcaktimin e shpenzimeve të Anthropic në infrastrukturë, konkurrencës së saj me OpenAI dhe Google, si dhe historisë më të gjerë të investitorëve. Është një numër jashtëzakonisht i madh... madje edhe sipas standardeve të numrave të industrisë së inteligjencës artificiale. (Reuters)
Pyetje të shpeshta
Çfarë domethënie kanë rezultatet e çipit Jalapeño të OpenAI për nxjerrjen e përfundimeve nga inteligjenca artificiale?
OpenAI thotë se Jalapeño ofroi rendiment më të lartë maksimal për kilovat dhe latencë më të ulët nga fillimi në fund sesa sistemi i saj krahasues, ndërsa përdorte GPT-OSS 120B. Përfitime të ngjashme u raportuan me DeepSeek R1 dhe Kimi K2.5. Rezultatet sugjerojnë se OpenAI po projekton gjithnjë e më shumë harduer rreth kërkesave të veçanta të efikasitetit dhe shpejtësisë së inferencës së inteligjencës artificiale në shkallë të gjerë.
Si funksionon kujtesa e përbashkët e Claude në chat dhe Cowork?
Claude tani mund të mbajë informacionin e mësuar në biseda të rregullta në detyrat e Cowork, duke zvogëluar nevojën për të shpjeguar të njëjtin projekt ose kontekst në mënyrë të përsëritur. Përdoruesit mund të inspektojnë, modifikojnë dhe fshijnë temat e kujtuara, ndërsa ato kujtime mund të vazhdojnë të përditësohen ndërsa zhvillohen bisedat. Sipas njoftimit të përfshirë në artikull, funksioni është aktivizuar si parazgjedhje në të gjitha planet Free, Pro dhe Max.
Çfarë mund të bëjë Gemini Enterprise për Shërbime Ligjore dhe Financiare?
Ofertat e specializuara Gemini Enterprise të Google Cloud synojnë rrjedhat e punës specifike për industrinë dhe jo bisedat e përgjithshme me inteligjencën artificiale. Paketa ligjore mbulon fusha të tilla si shqyrtimi i kontratave, kërkimi, monitorimi rregullator, kërkesat për privatësi dhe hartimi, ndërsa versioni i shërbimeve financiare mbështet rrjedhat e punës duke përfshirë vlerësimin e rrezikut të kreditit, monitorimin e portofolit, kërkimin KYC dhe analizën e tregut. Të dyja mund të lidhen gjithashtu me të dhëna profesionale dhe sisteme softuerike ekzistuese.
Pse po bëhet gjithnjë e më e rëndësishme nxjerrja e përfundimeve lokale të inteligjencës artificiale?
Përfundimi lokal i inteligjencës artificiale mund të forcojë privatësinë, të zvogëlojë varësinë nga infrastruktura e reve dhe potencialisht të ulë kostot e përdorimit të vazhdueshëm. Jetson Orin Nano 2 i Nvidia synon robotët, dronët dhe sistemet e tjera në skaje, ndërsa Kompjuteri Portativ i Perplexity mban modelet, skedarët dhe ekzekutimin e agjentëve në harduer lokal të pajtueshëm. Në shumë rrjedha pune, modelet e reve mund të rezervohen më pas për detyra që kërkojnë aftësi shtesë.
Si vendos Perplexity Portable Computer se kur të përdorë inteligjencën artificiale në cloud?
Detyrat janë të dizajnuara për të filluar në harduerin lokal të përdoruesit të mundësuar nga Nvidia, duke ruajtur ekzekutimin e modelit dhe skedarët e pajtueshëm në makinë. Nëse një hap kërkon një model të cloud-it frontier, sistemi i kërkon përdoruesit leje përpara se ta përshkallëzojë atë. Puna e përfunduar në nivel lokal nuk konsumon kredite faturimi në cloud, duke e bërë qasjen të rëndësishme për përdoruesit e shqetësuar si për privatësinë ashtu edhe për kostot e përsëritura të nxjerrjes së përfundimeve.
Çfarë do të thotë vlerësimi i Anthropic për tregun e inteligjencës artificiale prej 30 trilionë dollarësh?
Shifra e raportuar i referohet pikëpamjes së Anthropic mbi tregun potencial të përgjithshëm të adresueshëm për IA-në, jo një parashikim se vetë Anthropic do të gjenerojë 30 trilionë dollarë të ardhura vjetore. Ajo përfaqëson vlerën teorike të punës që IA mund të adresojë potencialisht në të gjithë ekonominë. Vlerësimi gjithashtu ndihmon në shpjegimin pse kompanitë kryesore të IA-së po investojnë kaq shumë në infrastrukturë dhe aftësi ndërmarrjesh.